包邮试验设计与Design-Expert、SPSS应用

本书特色

本书全面介绍了试验设计要解决的实际问题及方法、原理及应用，并利用计算机软件进行实际的试验设计与统计分析。包括近年来试验研究中常用的、重要的试验设计和统计分析方法。如响应面试验设计与统计分析、均匀试验设计与统计分析、混料试验设计与统计分析、规划求解的方法等。

内容简介

本书的特点是在介绍基本理论、基本方法的基础上，突出试验设计方法与试验数据处理的实际应用，如使用design-expert软件，利用它对相关问题进行试验设计，由其给出的试验设计进行试验，所得的试验数据输入软件内。design-expert能够将试验数据自动进行处理，给出统计结果，包括3d图、极值或定值点等；spss的使用使得试验数据处理很容易，为进行相关工作的人员提供了很好的试验设计和统计分析工具。
本书可为需要进行试验设计和统计分析方面工作的工作者提供参考。

节选

相关资料

插图：试验数据的正确性包括试验数据的准确性和试验数据的精确性。试验的准确性是指观测值与真值的接近程度，越是接近，准确性越高。试验数据的精确性是指试验数据相互的接近程度，越是接近，精确性越高。在进行试验的过程中，应严格执行各项试验要求，将非试验因素的干扰控制在*低水平，以避免系统误差，降低试验误差，提高试验数据的正确性。三、试验结果要有重演性重演性是指在相同条件下，重复进行同一试验，能够获得与原试验相类似的结果，即试验结果必须经受得起再试验的检验。试验的目的在于能在生产实践中推广试验结果，如果一个在试验中表现好的结果在实际生产中却表现不出来，那么，试验就失去了意义。由于试验受试验单位之间差异和复杂的环境条件等因素影响，不同地区或不同时间进行的相同试验的结果往往不同；即使在相同条件下的试验，结果也有一定出入。因此，为了保证试验结果的重演性，必须认真选择供试单位，严格把握试验过程中的各个环节，在有条件的情况下，进行多年或多点试验，这样所获得的试验结果才具有较好的重演性。第三节 试验设计基本原则一、重复原则重复是指试验中同一处理实施在两个或两个以上的试验单位上。设置重复的主要作用在于估计试验误差和降低试验误差。如果同一处理只实施在一个试验单位上，那么只能得到一个观测值，则无从看出差异，因而无法估计试验误差的大小。只有当同一处理实施在两个或两个以上的试验单位上，获得两个或两个以上的观测值时，才能估计出试验误差。同时，重复次数多可以降低试验误差。重复数的多少可根据试验的要求和条件而定。如果试验单位个体间差异较大，重复数应多些；差异较小，重复数可少些。二、随机化原则随机化是指在对试验单位进行分组时必须使用随机的方法，使试验单位进人各试验组的机会相等，以避免试验单位分组时受试验人员主观倾向的影响。这是在试验中排除非试验因素干扰的重要手段，目的是为了获得无偏的误差估计量。