包邮分布式信源信号处理

第1章 分布式信源信号处理基础
　1.1 分布式信源信号处理基础
　　1.1.1 阵列的基本原理
　　1.1.2 均匀线阵与均匀圆阵
　1.2 参数估计理论
　　1.2.1 误差的定义和分类
　　1.2.2 估计子的性能
　　1.2.3 *大似然估计
　　1.2.4 线性均方估计
　　1.2.5 *小二乘法
　　1.2.6 递推估计
　1.3 信号源数估计
　　1.3.1 信息论方法
　　1.3.2 平滑秩序列法
　　1.3.3 盖氏圆方法
　　1.3.5 不相干分布式信源的数目估计
　1.4 分布式信源信号处理的发展现状
　　1.4.1 点信源模型及其波达方向估计
　　1.4.2 分布式信源模型及其参数估计
　　1.4.3 分布式信源参数估计的关键问题
　本章小结
　参考文献
第2章 点信源信号参数估计的典型算法
　2.1 波达方向估计的基本原理
　2.2 波束形成算法
　　2.2.1 延迟-相加算法
　　2.2.2 capon波束形成算法
　2.3 线性预测算法
　　2.3.1 前向预测算法
　　2.3.2 后向预测算法
　　2.3.3 双向预测算法
　2.4 特征结构算法
　　2.4.1 music算法
　　2.4.2 esprit算法
　　2.4.3 空间平滑技术
　2.5 *大似然算法和子空间拟合类算法
　　2.5.1 *大似然算法
　　2.5.2 子空间拟合类算法
　2.6 基于小波变换的波达方向估计算法
　　2.6.1 阵列信号的子带分解
　　2.6.2 子带分解的优点
　　2.6.3 基于子带分解的music波达方向估计算法
　　2.6.4 基于子带分解的esprit波达方向估计算法
　2.7 实值信号的波达方向估计算法
　　2.7.1 虚拟空间平滑算法
　　2.7.2 共轭酉esprit算法
　2.8 点信源的二维波达方向估计算法
　　2.8.1 阵列结构及信号模型
　　2.8.2 esprit二维波达方向估计原理
　本章小结
　参考文献
第3章 分布式信源模型分析
　3.1 信号环境
　　3.1.1 反射、绕射和散射
　　3.1.2 慢衰落和快衰落
　　3.1.3 选择性衰落
　3.2 点信源信号模型
　　3.2.1 点信源典型信号模型
　　3.2.2 相干信源信号模型
　　3.2.3 宽带信源信号模型
　3.3 分布式信源信号模型
　　3.3.1 分布式信源的产生及其信号模型的意义
　　3.3.2 分布式信源的近似模型
　　3.3.3 分布式信源的一般模型
　3.4 分布式信源模型的二阶统计特性
　3.5 分布式信源参数估计典型算法
　　3.5.1 *大似然算法
　　3.5.2 拟合类算法
　本章小结
　参考文献
第4章 基于特征子空间的分布式信源参数估计算法
第5章 基于波束形成的分布式信源参数估计算法
第6章 分布式信源中心波达方向估计算法
第7章 分布式信源二维波达方向估计算法
第8章 分布式信源信号处理的发展趋势
参考文献