计算机数据审计-2010版-审计署计算机审计中级培训系列教材

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作者：李玲

出版社：清华大学出版社

本类榜单：计算机/网络

所属丛书：审计署计算机审计中级培训系列教材

分类：计算机/网络 > 行业软件及应用

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图文详情

ISBN：9787302229698
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：16
页数：210页
出版时间：2010-07-01
条形码：9787302229698 ; 978-7-302-22969-8

本书特色

《计算机数据审计(2010版)》：审计署计算机审计中级培训系列教材

内容简介

本书是近年来计算机审计实践的经验总结和理论提升。全书分三篇共12章，重点介绍计算机数据审计的理论和实务。**篇是基础篇，给出了开展计算机数据审计的**知识；第二篇是采集转换篇，阐述了计算机数据审计的一项重要工作--数据采集转换，以数据库数据采集为重点，介绍了采集转换的策略、采集技术方法以及清理转换和验证的主要技术方法；第三篇是分析应用篇，阐述了计算机数据审计的另一项重要工作--数据分析处理，以查询型分析技术为重点，介绍了数据分析的内容、模型和主要技术方法。本书对于从事政府审计、内部审计和社会审计工作的审计人员，学习研究计算机审计理论及应用的高校和科研院所的相关人员，以及对计算机数据审计感兴趣的其他人员有参考价值。随书附带光盘提供了《审计数据采集分析3.0》正式版软件及用户手册，可供读者在学习和工作中使用。

**篇基础篇第1章计算机数据审计概述1.1 计算机数据审计的特点1.1.1 计算机数据审计的理论基础1.1.2 计算机数据审计与计算机信息系统审计1.2 计算机数据审计的流程1.2.1 调查阶段1.2.2 数据采集1.2.3 数据验证、清理和转换1.2.4 建立审计中间表1.2.5 把握总体，选择重点1.2.6 建模分析1.2.7 延伸、落实与取证思考题第2章计算机数据审计基础知识2.1 审计数据的分类2.1.1 数据库类型的数据2.1.2 非数据库类型的数据2.2 信息系统中的信息技术架构2.2.1 非集中式架构2.2.2 集中式架构2.2.3 分布式架构2.2.4 客户机／服务器架构2.2.5 浏览器／服务器架构2.3 信息系统的开发2.3.1 信息系统开发的方法2.3.2 信息系统开发过程2.4 数据审计常用文档2.4.1 数据字典和数据库表结构2.4.2 业务流程图2.4.3 数据流程图2.5 常用数据库简介2.5.1 Access2.5.2 MicrosoftSQLServer2.5.3 C)racle2.5.4 DB22.5.5 Sybase2.6 关系数据库标准语言sQL2.6.：1SQL简介2.6.2 SQL的基本语法2.6.3 SQL的实现环境思考题第3章审计接口与数据库访问技术3.1 审计接口3.1.1 审计接口的概念3.1.2 审计接口的要素3.2 数据库访问技术3.2.1 OI)BC的原理及应用3.2.2 UDA的原理及应用思考题第二篇采集转换篇第4章审计数据采集转换策略4.1 审计数据采集策略4.1.1 数据选择策略4.1.2 数据采集策略4.1.3 SAPERP系统采集策略4.2 审计数据清理转换策略4.2.1 审计数据清理策略4.2.2 审计数据转换策略思考题第5章非数据库数据采集5.1 文本数据采集5.1.1 带分隔符的文本文件5.1.2 固定宽度的文本文件5.1.3 特殊格式文本数据抽取5.2 XML文本数据采集5.2.1 XML数据源特点5.2.2 XML在审计数据采集中的应用5.3.Excel数据采集思考题第6章数据库数据采集6.1 Access数据采集6.2 DBF数据采集6.3 Microso{tSQLServer数据采集6.3.1 MicrosoftSQLServer数据采集方法6.3.2 MicrosoftSQLServer数据采集容错技术6.3.3 MicrosoftSQLServer数据采集注意事项6.4 0racle数据采集6.5 DB2数据采集6.6 Sybase数据采集思考题第7章审计数据清理转换7；1审计数据清理7.1.1 审计数据清理的原因7.1.2 审计数据清理的方法7.2 审计数据转换7.2.1 审计数据转换的原因7.2.2 审计数据转换的内容和任务7.2.3 审计数据转换的方法7.2.4 审计数据转换实例7.3 审计中间表思考题第8章审计数据验证8.1 审计数据验证的原因8.2 不同阶段的审计数据验证8.2.1 审计数据采集阶段的验证8.2.2 审计数据清理和转换阶段的验证8.3 审计数据验证的方法8.3.1 关系模型完整性约束的验证8.3.2 数据总量和主要变量统计指标的验证8.3.3 业务规则的验证8.3.4 统计抽样方法的验证思考题第三篇分析应用篇第9章审计数据分析概述9.1 审计数据分析内容9.2 审计数据分析模型9.3 审计数据分析方法9.3.1 查询型分析9.3.2 验证型分析9.3.3 发掘型分析思考题第10章查询型分析技术10.1 查询型分析概念和特点10.2 查询型分析应用举例10.2.1 自连接技术，10.2.2 嵌套查询技术10.2.3 实用函数思考题第ll章验证型分析技术11.1 0LAP技术11.1.1 0LAP的关键特性11.1.2 多维分析技术11.1.3 0LAP的实现方式11.1.4 实现OLAP的关键技术11.2 数据仓库技术11.2.1 数据仓库的概念11.2.2 数据仓库的特征11.2.3 数据仓库系统的体系结构11.2.4 数据仓库的数据组织方式思考题第12章发掘型分析技术12.1 数据挖掘的概念12.2 数据挖掘的特点及分类12.3 数据挖掘的分析方法12.4 数据挖掘的实现思考题附录附录A 《审计数据采集分析3.0》简介A.1 功能简介A.2 操作说明A.2.1 启动和退出软件A.2.2 主窗口A.2.3 主菜单及其用法A.2.4 工具栏内容及用法A.3 典型界面A.3.1 数据库登录A.3.2 项目视图A.3.3 数据视图A.3.4 查询生成器A.3.5 数据导入向导A.3.6 数据分析工具A.3.7 项目(组)模板管理器附录B T-SQL实用函数简介B.1 聚合函数B.2 日期及时间函数B.3 数学函数B.4 字符串函数B.5 转换函数参考文献光盘使用说明

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节选

《计算机数据审计(2010版)》是近年来计算机审计实践的经验总结和理论提升。全书分三篇共12章，重点介绍计算机数据审计的理论和实务。**篇是基础篇，给出了开展计算机数据审计的**知识；第二篇是采集转换篇，阐述了计算机数据审计的一项重要工作——数据采集转换，以数据库数据采集为重点，介绍了采集转换的策略、采集技术方法以及清理转换和验证的主要技术方法；第三篇是分析应用篇，阐述了计算机数据审计的另一项重要工作——数据分析处理，以查询型分析技术为重点，介绍了数据分析的内容、模型和主要技术方法。《计算机数据审计》对于从事政府审计、内部审计和社会审计工作的审计人员，学习研究计算机审计理论及应用的高校和科研院所的相关人员，以及对计算机数据审计感兴趣的其他人员有参考价值。随书附带光盘提供了《审计数据采集分析3.0》正式版软件及用户手册，可供读者在学习和工作中使用。

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插图：数据流程图是需求分析的阶段成果，也是一种系统分析的工具。数据流程图是从“数据”和“处理”两个方面来描述系统数据处理流程的图形化工具。数据流程图以图形的方式刻画数据从输入到输出的移动变换过程，综合反映出数据在系统中的存储、流动和处理情况，偏重于系统中的数据处理过程。它既是对原系统进行分析和抽象的工具，也是用以描述新系统逻辑模型的主要工具；既是系统分析人员与用户进行交流的有效工具，也是系统设计的主要依据。采用数据流程图进行需求分析时，应使用自顶向下、逐步求精的方法，即使用分层次的数据流程图来描述系统。这种描述的过程如下。①先把整个系统看作一个统一的整体，进行综合的逻辑描述，画出*粗略的顶层数据流程图。在顶层数据流程图中要划定系统的边界，分析系统与外界的信息联系，即数据流程图中各信息流与外部实体的各种联系，外部实体向系统输入哪些信息，系统向外部实体输出哪些信息，等等。②通过逐步求精的方式，将顶层数据流程图逐层向下分解，分解为更加详细的较低层次的数据流程图。这时要分析系统内部有哪些逻辑处理功能，需要存储哪些信息，各功能与外部实体间、功能之间、功能与存储信息间的信息联系，等等。通过逐层分解，不断深入分析，直到*终得到的数据流程图中的每一个处理都能被容易地实现。数据流程图的基本符号及其含义如下。

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