- ISBN:9787564121938
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:290
- 出版时间:2010-11-01
- 条形码:9787564121938 ; 978-7-5641-2193-8
本书特色
《经济管理数据、模型与计算:方法、实现及案例》:现代经济学与管理学文库·方法与工具系列丛书
内容简介
本书以经济管理中的实际问题为背景,介绍经济管理领域数据处理的常用模型、方法及计算机实现。本书内容分为三个部分:绪论、数据处理的经典统计分析方法、经济管理中复杂数据处理的智能化方法。
目录
第1章 经济管理中数据特征和数据处理的任务
1.1 数据特征与分类
1.2 经济管理中的数据处理方法
1.3 经济管理中数据处理的任务
1.4 数据处理的步骤
第二部分 数据处理的经典统计分析方法
第2章 线性回归分析
2.1 引言
2.2 一元线性回归
2.3 多元线性回归
2.4 非线性回归
2.5 应用实例
第3章 时间序列分析
3.1 引言
节选
《经济管理数据、模型与计算:方法、实现及案例》以经济管理中的实际问题为背景,介绍经济管理领域数据处理的常用模型、方法及计算机实现。与现有的大多数统计学和数据处理教材不同,《经济管理数据、模型与计算:方法、实现及案例》在注重数学逻辑和严密性的同时,强调数据处理模型的思想和原理的分析,而略去了繁琐复杂的数学推导过程,并特别重视各模型和方法的实际应用,每个章节都配有详细的经济管理案例的分析、建模、求解和编程实现。针对经济管理领域不同层次的数据处理需求,《经济管理数据、模型与计算:方法、实现及案例》根据常用数据处理方法的特征,将内容分为三个部分:经济管理中数据特征和数据处理的任务、数据处理的经典统计分析方法、经济管理中复杂数据处理的智能化方法。其中,数据处理的经典统计分析方法包括:线性回归、时间序列、数据异常点与结构变化的判断、复杂数据处理的结构分解方法、主成分分析、聚类分析、组合预测、数据包络分析以及用于实证研究的结构方程模型等;经济管理中复杂数据处理的智能化方法包括:生物智能化的不确定信息处理方法、生物体智能产生的结构仿生方法——人工神经网络以及生物智能化的过程仿生算法——模拟进化计算。《经济管理数据、模型与计算:方法、实现及案例》可以作为高等院校经管类、理工类相关专业高年级本科生以及研究生的教科书,也可以作为从事经济管理工作的专业人员的参考书。
作者简介
王文平,女,1966年10月生,山东日照人。1994年毕业于华中科技大学自控系系统工程专业获工学博士学位,现为东南大学管理科学与工程系教授,博士生导师。入选教育部新世纪优秀人才资助计划(NECT-06-0471),为中国(双法)灰色系统专业委员会副理事长,江苏省”333高层次人才培养工程“首批中青年科学技术带头人,东南大学知识创新研究中心主任等。
先后主持国家自然科学基金3项、国家社会科学基金1项,并以优秀结项;主持省、部级项目和企业咨询项目等30余项。目前正在主持国家自然科学基金《基于集群价值创造多层超网络动态优化的内生型产业集群升级研究》、教育部人文社科
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