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空间数据分析方法在人口数据空间化中的应用

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  • ISBN:9787564123369
  • 装帧:暂无
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:183
  • 出版时间:2011-03-01
  • 条形码:9787564123369 ; 978-7-5641-2336-9

本书特色

  人口数据的空间化是一个多学科交叉、融合而产生的研究领域,这种学科特性决定了研究方法主要以借鉴、改进、融合其他学科已有的成果而产生新成果为主。闫庆武编著的《空间数据分析方法在人口数据空间化中的应用》一书的研究就是基于这一思想,借鉴其他领域研究的新成果,尝试性地进行人口数据的空间化,以提高人口数据空间化的精度和方便度。主要的研究内容有基于空间统计学的人口数据空间化研究;基于居民点密度的人口数据空间化研究;基于地质统计学的人口空间化研究;基于泰森(thiessen)多边形与面插值的人口空间化研究4个方面。

内容简介

  本书以空间数据分析(sda)理论和方法为基础,构建了基于sda的人口数据空间化的方法框架,并将空间自相关分析、空间自回归分析、空间异质性分析、区域差异分析、点模式分析、热点探测技术、面插值技术、地统计学等多项空间分析技术应用于人口分布规律的研究与识别中,实现了江苏省、徐州市域、徐州市区多级单元的人口数据空间化。     本书可以作为城市与区域规划、地理信息系统等相关专业学生的教学参考书,也可以作为地图制图学、人文地理学、人口学等领域研究人员的参考资?。

目录

1 绪论
  1.1 研究的背景和意义
    1.1.1 相关背景
    1.1.2 研究意义
  1.2 国内外研究现状
    1.2.1 gis—sda研究现状
    1.2.2 属性数据空间化研究进展
    1.2.3 人口数据空间化研究进展
  1.3 目前研究中存在的主要问题
    1.3.1 人口数据空间化的精度与准确度有待提高
    1.3.2 地理尺度转换方法的应用需要进一步加强
    1.3.3 人口数据空间化过程中对于居民点密度考虑较少
    1.3.4 对于中观尺度人口数据空间化的研究有待加强
  1.4 研究的目标、内容与技术路线
    1.4.1 研究目标
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作者简介

    闰庆武,男,副教授,1975年7月出生,山东邹城人。1997年毕业于兰州大学并获学士学位,分别于2003年、2008年在中国矿业大学获硕士、博士学位。主要从事属性数据空间化及GlS应用的研究与教学工作。近年来主持教育部人文社会科学研究项目、校基金项目等4项,参与国家自然基金项目、教育部长江学者和创新团队发展计划资助项目、教育部“新世纪优秀人才支持计划”项目等10余项。在《地理研究》、《测绘科学》、《地理与地理信息研究》等学术期?上发表论文14篇,研究成果获省部级奖励3项、市厅级奖励5项。

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