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应用数值分析-(第四版)

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图文详情
  • ISBN:9787502192013
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:352
  • 出版时间:2012-08-01
  • 条形码:9787502192013 ; 978-7-5021-9201-3

本书特色

《应用数值分析(第4版)》是在《应用数值分析》(第三版)的基础上,由中国石油大学(北京)、西南石油大学、长江大学、东北石油大学的有关老师共同编写完成。本书的主要对象是非计算数学专业高年级本科生、理工科硕士研究生和相当程度的科技人员。读者学习数值分析的目的,主要是为了掌握科学研究与工程设计的一种有力工具。因此,本书力求全面系统地介绍各类数值计算问题的实用的、有效的解法。通过介绍这些基本解法,强化数值计算的基本原理,突出算法的构造和分析。并在每章*后一节增加了求解实际问题的范例。本书由中国石油大学(北京)张明任主编。

内容简介

本书是为理工科大学各专业普通开设的“数值分析”课程编写的教材。内容包括数值分析基础,线性代数方程组的数值解法,代数特征值问题,函数插值,数值积分与数值微分,函数逼近,非线性方程和方程组的数值解法,常微分方程初、边值问题的数值解法。每章附有本章小结、习题和数值实验题。全书以Matlab为平台,深入浅出,脉络分明。

目录

**章 绪论**节 数值分析的研究对象和特点第二节 数值问题与数值算法第三节 数值计算的误差分析第四节 Matlab与应用实例本章小结习题一数值实验题一第二章 数值分析基础**节 线性空间与赋范线性空间第二节 内积空间与内积空间中的正交系第三节 初等变换阵与特殊矩阵第四节 Matlab命令本章小结习题二数值实验题二第三章 线性代数方程组的数值解法**节 引言第二节 高斯消元法第三节 矩阵的三角分解法第四节 误差分析和解的精度改进第五节 大型稀疏方程组的迭代法第六节 极小化方法第七节 Matlab与应用实例本章小结习题三数值实验题三第四章 代数特征值问题**节 特征值的估计与数值稳定性第二节 幂法与反幂法第三节 求实对称矩阵特征值的雅可比方法第四节 求矩阵全部特征值的QR方法第五节 Matlab与应用实例本章小结习题四数值实验题四第五章 函数插值**节 插值基本问题第二节 两种基本的代数插值第三节 Hermite插值第四节 分段低次插值第五节 样条插值第六节 多维插值第七节 Matlab与应用实例本章小结习题五数值实验题五第六章 数值积分与数值微分**节 等距节点的牛顿-柯特斯公式第二节 复化求积法第三节 提高求积公式精度的外推方法第四节 高斯型求积公式第五节 二重积分的数值方法第六节 数值微分第七节 Matlab与应用实例本章小结习题六数值实验题六第七章 函数逼近**节 函数逼近的基本问题第二节 连续函数的*佳平方逼近第三节 离散数据的*小二乘曲线拟合第四节 非线性*小二乘曲线拟合第五节 Matlab与应用实例本章小结习题七数值实验题七第八章 非线性方程和方程组的数值解法**节 预备知识第二节 非线性方程求根的迭代法第三节 非线性方程组的简单迭代法第四节 求解非线性方程组的牛顿型算法第五节 无约束优化算法第六节 Matlab与应用实例本章小结习题八数值实验题八第九章 常微分方程初边值问题的数值解法**节 求解初值问题数值方法的基本原理第二节 高精度的单步法第三节 线性多步法第四节 一阶微分方程组的解法第五节 边值问题的打靶法和差分法第六节 Matlab与应用实例本章小结习题九数值实验题九参考文献
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《应用数值分析(第4版)》是在《应用数值分析》(第三版)的基础上,由中国石油大学(北京)、西南石油大学、长江大学、东北石油大学的有关老师共同编写完成。本书的主要对象是非计算数学专业高年级本科生、理工科硕士研究生和相当程度的科技人员。读者学习数值分析的目的,主要是为了掌握科学研究与工程设计的一种有力工具。因此,本书力求全面系统地介绍各类数值计算问题的实用的、有效的解法。通过介绍这些基本解法,强化数值计算的基本原理,突出算法的构造和分析。并在每章*后一节增加了求解实际问题的范例。本书由中国石油大学(北京)张明任主编。

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