包邮机械故障信号的广义解调时频分析

第1章 绪论1.1 机械设备故障诊断的意义和发展概况1.1.1 机械设备故障诊断的意义1.1.2 机械设备故障诊断技术的发展现状及发展趋势1. 2 基于时频分析方法的机械设备故障诊断方法1.2.1 窗口傅里叶变换1.2.2 Wigner ViIle分布1.2.3 小波分析1.2.4 经验模态分解（EMD）1. 3 广义解调时频分析第2章 广义解调时频分析方法2.1 引 言2.2时频分析方法及其在旋转机械故障诊断中的应用2.2.1时间一频率分析2.2.2 窗口傅里叶变换及其在旋转机械故障诊断中的应用2.2.3小波分析及其在旋转机械故障诊断中的应用2.3 EMD方法2.3.1 EMD方法的基本理论2. 3.2 Hilbert谱2.3.3 Hilbert边际谱2.3.4 EMD方法和Hilbert变换中边界效应的处理2.4 EMD方法与傅里叶变换、小波分析方法的比较研究2.4.1 EMD方法和小波分析方法的比较2.4.2 Hilbert谱与小波谱的比较2.4.3 Hilbert边际谱与FFT幅值谱的比较2.5 EMD方法在信号分析中的应用2.6 广义解调时频分析方法2.6.1 概述2.6.2 *大重叠离散小波包变换（MODWPT）2.6.3 广义解调时频分析方法的步骤2， 6.4 仿真信号分析第3章 广义解调时频分析方法在多分量信号处理中的应用3.1 引 言3.2 广义解调时频分析方法在多分量信号分解中的应用3.2.1 广义解调时频分析方法的改进3.2.2 广义解调时频分析方法在多分量信号分解中的应用3.3 广义解调时频分析方法中相位函数选择和适用范围3.3.1 相位函数选择的讨论3.3.2 适用范围的讨论3.4 基于多次广义解调的多分*信号分解方法3.4.1 基于多次广义解调的多分量信号分解步骤3.4.2 仿真信号分析3.5 广义解调时频分析方法在调制信号处理中的应用3.6 基于广义解调的调频信号去噪方法3.6.1 基于广义解调的调频信号去噪方法步骤3.6.2 仿真信号分析3.7 关于MODWPT中能量泄漏问题的探讨 第4章 广义解调时频分析方法在齿轮故障诊断中的应用4.1 引 言4.2 齿轮故障实验方案4.2.1 实验装置4.2.2 故障设置4.2.3 实验步骤4.3 基于MODWPT的Hilbert谱及其在齿轮故障诊断中的应用4.3.1 基于MODWPT的Hilben谱4.3.2 基于MODWPT的Hilbert谱在齿轮故障诊断中的应用4.4 基于广义解调时频分析的齿轮故障诊断方法4.4.1 仿真信号分析4.4.2 实验信号分析第5章 基于广义解调时频分析的阶次谱方法及其在齿轮故障诊断中的应用5.1 引言5.2 阶比分析方法5.2.1 等角度重采样技术5.2.2 阶比分析5.2.3 仿真信号分析5.3 基于广义解调时频分析的包络阶次谱方法及其在齿轮故障诊断中的应用5.3.1 基于广义解调时频分析的包络阶次谱5.3.2 仿真信号分析5.3.3 实验信号分析5.4 基于广义解调时频分析的瞬时频率阶次谱方法及其在齿轮故障诊断中的应用5.4.1 基于广义解调时频分析的瞬时频率计算的阶次谱方法5.1.2 应用第6章 广义解调时频分析方法在滚动轴承故障诊断中的应用6.1 引 言6.2 基于广义解调时频分析和阶次谱的滚动轴承故障诊断方法6.2.1 基于广义解调时频分析和阶次谱的滚动轴承故障诊断方法步骤6.2.2 滚动轴承故障实验方案6.2.3 实验信号分析6.3 基于MODWPT的包络阶次谱方法并将其应用于滚动轴承故障诊断6.3.1 基于MODWPT的包络阶次谱方法步骤6.3.2 仿真信号分析6.3.3 实验信号分析第7章 MODWPT在转子系统故障诊断中的应用7.1 引 言7.2 基于MODWPT和AR模型的转子系统故障诊断方法7.2.1 转子系统故障实验方案7.2.2 基于MODWPT和神经网络的转子系统故障诊断方法7.3 基于MODWPT的奇异值分解和支持向量机的转子系统故障诊断方法7.3.1 信号奇异值分解7.3.2 基于MODWPT的奇异值分解7.3.3 基于MODWPT的奇异值分解和支持向量机的转子系统故障诊断方法7.3.4 实验信号分析参考文献