排烟风机信息融合故障诊断方法与系统研究

1绪论
1.1机械故障诊断的发展与现状
1.1.1 国内外研究现状
1.1.2故障诊断技术的发展趋势
1.2故障诊断方法与技术概述
1.2.1信息融合故障诊断
1.2.2信号预处理技术
1.2.3神经网络故障诊断
1.2.4盲源分离故障诊断
1.2.5故障诊断专家系统
1.3本书的研究意义与应用前景
1.4本书的主要内容与结构安排
2自适应提升小波信号处理方法研究
2.1排烟风机信号预处理问题的提出
2.2小波去噪阈值函数设计
1绪论
  1.1机械故障诊断的发展与现状
    1.1.1  国内外研究现状
    1.1.2故障诊断技术的发展趋势
  1.2故障诊断方法与技术概述
    1.2.1信息融合故障诊断
    1.2.2信号预处理技术
    1.2.3神经网络故障诊断
    1.2.4盲源分离故障诊断
    1.2.5故障诊断专家系统
  1.3本书的研究意义与应用前景
  1.4本书的主要内容与结构安排
2自适应提升小波信号处理方法研究
  2.1排烟风机信号预处理问题的提出
  2.2小波去噪阈值函数设计
    2.2.1现有阈值函数分析
    2.2.2本书设计的改进阈值函数
    2.2.3  阈值函数去噪性能比较
  2.3提升小波自适应去噪算法研究
    2.3.1  信号局部特征的时域估计方法设计
    2.3.2基于信号局部特征的小波函数选择
    2.3.3  信号突变点的平滑递变阶次提升小波函数设计
    2.3.4基于信号局部特征的自适应小波阈值选择
    2.3.5仿真与实验
  2.4信号频域特征的小波消混校正方法设计
 ……
参考文献