多源地质空间信息智能处理与区域矿产资源预测

序
前言
第1章  绪论
  1.1  研究背景及意义
  1.2  区域矿产资源预测方法
  1.3  空间数据挖掘
  1.4  案例推理
  1.5  地质空间数据的不确定性
  1.6  空间数据挖掘的不确定性
  1.7  矿产资源预测的不确定性
  参考文献
第2章  实验区地质概况
  2.1  青海东昆仑地区地理概况
  2.2  区域成矿地质背景
  2.3  成矿系列
  参考文献
第3章  高光谱遥感岩矿专题信息提取方法
  3.1  概述
  3.2  岩矿波谱机理分析
  3.3  高寒山区岩矿光谱分析
  3.4  高寒山区岩矿光谱变异性分析
  3.5  基于光谱匹配的岩矿信息提取方法
  3.6  基于流形学习的高光谱降维
  参考文献
第4章  高寒山区高光谱岩矿填图应用
  4.1  野外实验区地理概况
  4.2  技术路线
  4.3  野外光谱采集
  4.4  高光谱数据预处理
  4.5  岩性填图
  4.6  矿物识别
  4.7  基于流形学习的高光谱降维及岩性分类验证
  参考文献
第5章  证据权模型与区域矿产资源预测
  5.1  算法原理
  5.2  基于证据权模型的青海东昆仑铁矿资源预测
  5.3  基于证据权模型的青海东昆仑金矿资源预测
  5.4  基于证据权模型的青海东昆仑铜铅锌多金属矿资源预测
  5.5  基于证据权模型的野马泉铁多金属矿资源预测
  5.6  基于证据权模型的五龙沟金矿资源预测
  5.7  结论
  参考文献
第6章  扩展证据权模型与区域矿产资源预测
  6.1  算法原理
  6.2  基于扩展证据权模型的青海东昆仑铜铅锌多金属矿产资源预测
  6.3  基于扩展证据权模型的五龙沟金矿资源预测
  6.4  结论
  参考文献
第7章  逻辑斯谛回归模型与区域矿产资源预测
  7.1  逻辑斯谛回归模型
  7.2  基于逻辑斯谛回归模型的青海东昆仑铁矿资源预测
  7.3  基于逻辑斯谛回归模型的青海东昆仑铜铅锌多金属矿资源预测
  7.4  基于逻辑斯谛回归模型的野马泉铁多金属矿资源预测
  7.5  结论
  参考文献
第8章  融合c4.5决策树和概率平滑技术的区域矿产资源预测方法及应用
  8.1  方法原理
  8.2  基于c4.5决策树和m-branch概率平滑的青海东昆仑矿产资源预测
  8.3  讨论
  参考文献
第9章  地质空间数据挖掘方法与区域矿产资源预测
  9.1  地质空间数据挖掘的理论与技术框架
  9.2  成矿关联规则挖掘及不确定性评价
  9.3  基于成矿关联规则挖掘的青海省东昆仑成矿带矿产资源预测
  参考文献
第10章  证据推理方法与区域矿产资源不确定性预测
  10.1  证据理论
  10.2  基于证据推理的区域矿产资源不确定性预测方法
  10.3  基于证据推理的青海省东昆仑矿产资源不确定性预测
  参考文献
第11章  成矿案例推理模型与区域矿产资源预测
  11.1  成矿案例推理模型
  11.2  基于成矿案例推理模型的区域矿产资源预测
  11.3  基于节点树的成矿案例相似性匹配方法及预测实验
  参考文献
第12章  地质空间场景相似性方法与区域矿产资源预测
  12.1  方法原理
  12.2  集成地质空间场景相似性和案例推理的青海东昆仑矿产资源预测
  12.3  讨论
  参考文献
第13章  综合预测方法与野外验证
  13.1  综合预测方法
  13.2  预测精度对比评价
第14章  智能区域成矿预测系统设计与实现
  14.1  系统需求规定
  14.2  系统运行与开发环境
  14.3  系统设计原则
  14.4  系统结构
  14.5  系统数据库设计
  14.6  系统主要功能模块的实现
图版