计量经济学-第3版

前言 **篇 导论与复习 1 经济问题和数据 1.1 我们研究的经济问题 1.2 因果效应和理想化试验 1.3 数据：来源和类型 本章小结 重要术语 内容复习 2 概率论复习 2.1 随机变量和概率分布 2.2 期望值、均值和方差 2.3 二维随机变量 2.4 正态分布、卡方分布、学生t分布和F分布 2.5 随机抽样和样本均值的分布 2.6 抽样分布的大样本近似 本章小结 重要术语 内容复习 习题 附录2.1 重要概念2.3 中结论的推导 3 统计学复习 3.1 总体均值的估计 3.2 有关总体均值的假设检验 3.3 总体均值的置信区间 3.4 不同总体的均值比较 3.5 基于试验数据的因果效应的均值之差估计 3.6 样本容量较小时使用t统计量 3.7 散点图、样本协方差和样本相关系数 本章小结 重要术语 内容复习 习题 实证练习 附录3.1 美国当前人口调查 附录3.2 Yy是μY的*小二乘估计量的两种证明方法 附录3.3 样本方差一致性的证明 第二篇 回归分析基础 4 一元线性回归 4.1 线性回归模型 4.2 线性回归模型的系数估计 4.3 拟合优度 4.4 *小二乘假设 4.5 OLS估计量的抽样分布 4.6 结论 本章小结 重要术语 内容复习 习题 实证练习 附录4.1 加利福尼亚测试成绩数据集 附录4.2 OLS估计量的推导 附录4.3 OLS估计量的抽样分布 5 一元线性回归：假设检验和置信区间 5.1 关于某个回归系数的假设检验 5.2 回归系数的置信区间 …… 第三篇 回归分析的深入专题 第四篇 经济时间序列数据的回归分析 第五篇 回归分析的计量经济学理论 附表 参考文献 内容复习部分解答 术语表