计算机算法设计与分析

第1章 算法导引
1.1 算法研究的初衷
1.2 算法与程序
1.3 算法的描述
1.4 算法设计的一般过程
1.5 算法的复杂性分析
1.6 *优算法

第2章 图的周游与*小支撑树算法分析
2.1 图的表示
2.2 广度优先搜索及应用
2.3 深度优先搜索及应用
2.4 计算*小支撑树的一个通用的贪心算法策略
2.5 Kmskal算法
2.6 Prim算法

第3章 递归与分治策略分析
3.1 递归的调用与应用
3.2 分治策略的设计思想
3.3 排序问题中的分治策略
3.4 大整数乘法
3.5 棋盘覆盖问题

第4章 动态规划法的设计与分析
4.1 动态规划法的一般方法与求解步骤
4.2 *长公共子序列
4.3 *大子段和
4.4 凸多边形*优三角剖分
4.5 多边形游戏
4.6 图像压缩
4.7 流水作业调度
4.8 0／1背包问题
4.9 *优二叉搜索树

第5章 贪心算法的分析与优化
5.1 贪心法的概述
5.2 哈夫曼编码
5.3 会场安排问题
5.4 单源*短路径问题
5.5 *小生成树问题
5.6 多机调度问题
5.7 删数字问题
5.8 背包问题

第6章 回溯法问题分析
6.1 回溯法的思想方法
6.2 n皇后问题
6.3 图的着色问题
6.4 哈密尔顿回路
6.5 电路板排列问题
6.6 连续邮资问题
6.7 0／1背包问题
6.8 装载问题

第7章 分支限界法问题分析
7.1 分支限界法的基本思想
7.2 旅行推销员问题
7.3 单源*短路径问题
7.4 布线问题
7.5 0／1背包问题
7.6 装载问题

第8章 NP完全性分析
8.1 NP完全性理论
8.2 P类和NP类问题
8.3 多项式时间验证
8.4 NP完全性
8.5 P和NP语言类
8.6 NP完全语言类与NP完全问题

第9章 随机算法分析
9.1 随机数与数值随机化算法
9.2 舍伍德（Sherwood）算法
9.3 拉斯维加斯（Ias Vegas）算法
9.4 蒙特卡罗（Monte Carlo）算法

第10章 近似算法的设计与分析
10.1 近似算法的性能评价
10.2 顶点覆盖问题
10.3 货郎担问题
10.4 集合覆盖问题
10.5 加权的顶点覆盖问题
10.6 MAX-3-SAT问题
10.7 子集和问题
10.8 鸿沟定理和不可近似性

第11章 智能优化算法研究
11.1 人工神经网络
11.2 遗传算法
11.3 粒子群优化算法
11.4 模拟退火算法
11.5 蚁群优化算法
11.6 分布估计算法
参考文献