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地区投入产出模型扩展研究

地区投入产出模型扩展研究

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图文详情
  • ISBN:9787550416857
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:24cm
  • 页数:182
  • 出版时间:2015-04-01
  • 条形码:9787550416857 ; 978-7-5504-1685-7

内容简介

本书主要内容包括: 绪论、投入产出法原理与扩展、EC+10联合模型研究、EC+10联合模型实证分析、地区投入产出表及其编制方法新探等。

目录

1 绪论
1.1 引言
1.2 问题的提出
1.2.1 经典投入产出模型的局限性
1.2.2 地区投入产出模型研究现状
1.2.3 投入产出模型扩展研究情况
1.3 研究的主要内容和思路
1.3.1 研究的主要内容
1.3.2 研究思路
1.3.3 研究方法

2 投入产出法原理与扩展
2.1 投入产出法概述
2.1.1 投入产出法的理论渊源
2.1.2 投入产出法的发展
2.1.3 投入产出法的推广应用
2.2 投入产出表的结构与模型
2.2.1 投入产出表的结构
2.2.2 价值型投入产出表的平衡关系
2.2.3 基本的投入产出模型
2.3 投入产出模型扩展研究述评
2.3.1 投入产出分析中的不确定性
2.3.2 投入产出系数更新方法
2.3.3 投入产出计量经济联合模型
2.3.4 投入产出表的结构与编制方法

3 EC+IO联合模型研究
3.1 EC+IO联合模型研究概述
3.1.1 联合模型建模动机
3.1.2 联合方式与模型结构
3.2 EC+IO联合模型的建立
3.2.1 建模思路
3.2.2 *终需求EC模型
3.2.3 EC+IO联合模型
3.3 变量和数据选择
3.3.1 *终需求EC模型数据选择
3.3.2 EC+IO联合模型数据选择

4 EC+IO联合模型实证分析
4.1 居民消费计量模型分析
4.1.1 居民消费计量模型一
4.1.2 居民消费计量模型二之情形一
4.1.3 居民消费计量模型二之情形二
4.2 其他*终需求项计量模型分析
4.2.1 政府消费计量模型
4.2.2 固定资本形成总额计量模型
4.2.3 出口总额计量模型
4.3 EC+IO联合模型的应用
4.3.1 产业结构和产业关联
4.3.2 EC+IO联合模型一
4.3.3 EC+IO联合模型二

5 地区投入产出表及其编制方法新探
5.1 地区投入产出表的特点
5.1.1 部门划分与全国表可以不一致
5.1.2 调入和调出商品需作较详细的反映
5.1.3 本地生产额与使用额往往不相等
5.1.4 各地区*终产品合计与全国不等
5.2 补充输入型地区表及其局限
5.2.1 补充输入型地区投入产出表的结构
5.2.2 补充输入型地区投入产出表的局限性
5.2.3 补充输入型地区投入产出表编制方法
5.3 非补充输人型地区投入产出表
5.3.1 非补充输入型地区投入产出表的结构
5.3.2 非补充输入型地区投入产出模型
5.3.3 编制非补充输入型地区表的难点
5.4 非补充输入型地区表的编制
5.4.1 文献综述
5.4.2 非调查法
5.4.3 调查法

6 地区EC+IO联合模型
6.1 建立行关系地区EC+IO联合模型
6.1.1 典型地区联合模型简单回顾
6.1.2 行关系地区联合模型基本思路
6.1.3 行关系地区EC+IO联合模型
6.2 行关系地区EC+IO联合模型实证
6.2.1 居民消费计量模型一
6.2.2 居民消费计量模型二
6.2.3 地区EC+IO联合模型一
6.2.4 地区EC+IO联合模型二
6.3 列关系地区EC+IO联合模型及实证
6.3.1 建立列关系地区EC+IO联合模型
6.3.2 列关系地区EC+IO联合模型实证
6.3.3 地区生产依存度分析

7 汶川地震间接损失的投入产出分析
7.1 地震间接经济损失分析的意义和类型
7.1.1 地震间接经济损失的含义
7.1.2 地震间接经济损失分析的意义
7.2 测算地震间接损失的主要方法
7.2.1 地震间接损失测量方法的选择
7.2.2 方法1-直接分配系数估计法
7.2.3 方法2-直接消耗系数估计法
7.3 汶川大地震间接损失计算
7.3.1 汶川大地震直接损失情况
7.3.2 方法l估计汶川大地震间接损失
7.3.3 方法2估计汶川大地震间接损失
7.3.4 两种方法估计间接损失的比较

8 投入产出空间结构分解技术模型
8.1 SpatialIOSDA模型研究文献与基本原理
8.2 几个典型的投入产出结构分解模型
8.2.1 M.Syrquin(1975)模型
8.2.2 增长因素分解模型和结构转化模型
8.2.3 增加值(GDP)结构分解模型(2000)
8.3 投入产出空间结构分解模型
8.3.1 建立Spatial10SDA模型
8.3.2 SpatialIOSDA模型实证分析

9 总结与有待进一步研究的问题
9.1 总结
9.2 有待进一步研究的问题
参考文献
附录
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作者简介

  向蓉美,西南财经大学统计学院教授,博士生导师。国家精品课程统计学负责人、四川省统计学教学团队负责人。兼任中国投入产出学会常务理事、中国国民经济核算研究会理事、成都市统计学会副会长。1990—1991年作为访问学者到美国交流,2004年受德国学术交流中心(DAAD)资助赴德国研究访问3个月。先后主持3项国家社科基金项目、9项省部级课题、获6项省部级优秀研究成果奖、科技进步奖和优秀教学成果奖、获四川省教学名师称号。孟彦菊,2009年毕业于西南财经大学统计学院,获经济学博士学位。现任教于云南财经大学统计与数学学院。主要研究领域为宏观经济统计、投入产出相关理论与方法及其应用。曾在《统计研究》、《数理统计与管理》等学术刊物上发表论文多篇。

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