数据可视化应用与实践
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- ISBN:9787516411520
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:166页
- 出版时间:2015-12-01
- 条形码:9787516411520 ; 978-7-5164-1152-0
本书特色
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。数据可视化技术希望将数据库中的数据项作为单个图元素表示,大量的数据集构成数据图像,同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析。数据可视化是关于数据视觉化表现形式的科学技术研究,利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,通过表达、建模以及对立体、表面、属性及动画的显示,对数据加以可视化解释。作为大数据分析的重要方式,可视化分析可以有效地弥补计算机自动化分析过程中出现的不足和缺陷。大数据可视化分析可以很好地融合计算机的分析能力和人们对信息的感知能力,是基于数据挖掘前提下进行的数据分析。
内容简介
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。数据可视化技术希望将数据库中的数据项作为单个图元素表示,大量的数据集构成数据图像,同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示,可以从不同的维度观察数据,从而对数据进行更深入的观察和分析。数据可视化是关于数据视觉化表现形式的科学技术研究,利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,通过表达、建模以及对立体、表面、属性及动画的显示,对数据加以可视化解释。作为大数据分析的重要方式,可视化分析可以有效地弥补计算机自动化分析过程中出现的不足和缺陷。大数据可视化分析可以很好地融合计算机的分析能力和人们对信息的感知能力,是基于数据挖掘前提下进行的数据分析。
目录
作者简介
何冰,博士,国家一级注册建造师,高级工程师,高级技师,2006年3月获得上海交通大学工学硕士学位,2013年12月获上海交通大学管理学博士学位,并获第七届“上海市技术能手”称号。2006年9月起在国网上海市电力公司检修公司工作。近年来发表论文20多篇,主持国网上海市电力公司重点科技项目3项,参与国家、省部级项目多项。 霍良安,博士,副教授,硕士生导师,2012年6月获上海交通大学管理学博士学位,并获“上海市研究生优秀毕业生”称号。2012年7月起在上海理工大学管理学院工作。近年来发表论文40多篇,出版专著1本,主持国家自然科学基金1项、上海市自然科学基金1项、上海市社科规划青年课题1项。 顾俊杰, 国家二级注册建造师, 输电线路高级技师,工程师,就职于国网上海市电力公司检修公司,长期从事特高压输电网络运维管理及电网监控数据研究分析与预警应用工作。
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