包邮基于神经网络的监督和半监督学习方法与遥感图像智能解译

前言第1章概述　1．1监督学习方法　　1．1．1监督学习概述　　1.1.2监督学习方法简介　1．2半监督学习方法”　　1．2．1半监督学习概述　　1．2．2半监督学习方法简介　1．3基于神经网络的遥感图像分类　　1．3．1遥感图像分类技术概述　　1．3．2基于神经网络的遥感图像分类概述　　1．4本书结构安排　1．5　小结　参考文献第2章常用神经网络基础知识　2．1神经网络　　2．1．1神经网络概念和基本结构　　2．1．2神经网络的发展　　2．1．3神经网络的基本模型和特点　2．2径向基函数神经网络　　2．2．1径向基函数神经网络概述　　2．2．2模式可分性的cover定理　　2．2．3径向基函数神经网络数学描述　2．3支持向量机　　2．3．1支持向量机理论基础　　2．3．2常用支持向量机学习方法　2，4极限学习机　　2．4．1极限学习机的运行机制　……第3章基于径向基函数神经网络的集成监督学习方法第4章基于支持向量机的监督学习方法第5章基于极限学习机的监督学习方法第6章基于artmap神经网络的半监督学习方法第7章基于扶持向量机的半监督学习方法与应用第8章基于极限学习机的半监督学习方法与应用参考文献