包邮社会网络与健康-模型.方法与应用

**部分  模型1  介绍  关系问题  随机抽样的非充足性  文献回顾  主要研究进展  个体层面与网络层面的测度  小结2  历史  历史的再探讨  行为科学  生命周期方法  公共卫生和医疗应用  小结3  方法  数据收集技术  数据管理  数据属性  网络变量  小结4  自我网络效应和个体网络效应  测度  统计分析  个体网络vs社会计量变量  滚雪球/顺序数据  小结第二部分  方法5  中心性  度  邻接性  非联系节点间的距离  中介性  中心性测度之间的相关性  其他中心性测度  链中心性或边中心性  中心性vs中心势  中心性与行为  意见领袖的特征  小结6  群组  构件与k一核  girvan—newman技术  群组与行为  群组成员身份与疾病  群组、密度和桥  小结7  位置  网络层面的位置  conc0r算法  个体位置法  作为位置的个体方法  位置与行为  网络权值  小结8  网络层面的方法  规模  密度  相互性／互惠性  三元性／f专递性  直径／平均路径长度  密度与凝聚  聚类  中心势  核心一边缘  二模数据  个体网络层面的互动  小结第三部分  应用9  指数随机图模型、p和行动者导向模型  评估联系  向量化矩阵  指数随机图模型(ergm)  模拟  新的范式  肥胖案例  行动者导向模型  wincart  小结10  创新的扩散  同质混合  整合与意见领袖  结构模型  动态模型  基于扩散数据的经验估计  传染性与易感性  阈值  扩散理论的局限  小结11  网络干预  意见领袖  关键参与者  群组  确定领导者与群组  滚雪球抽样或网络招募  重塑网络  桥或潜在桥  链vs节点  网络与属性  医源性影响  医药营销实例  小结12  总结  基于代理建模  提高阈值  统计分析  网络规模  未来的研究问题  如何开始  局限  结论附录a：术语表附录b：社会经济调查样表附录c：自我中心调查样表附录d：图1-1网络的中心性度附录e．图1-1网络数据的输入档案(网络和属性)参考文献