数据分析与数据挖掘实验指导书
- ISBN:9787118107975
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:172
- 出版时间:2016-03-01
- 条形码:9787118107975 ; 978-7-118-10797-5
本书特色
由郝文宁、靳大尉和程恺共同编*的这本教材《数据分析与数据挖掘实验指导书》是数据分析与数据挖掘课程的实验指导书,结合大量实例全面阐述了使用ibm spss系列软件进行数据分析与挖掘的原理、方法和步骤。紧密配合理论教学,使学生在有限的实验课时中,加深对所学知识的理解和掌握。 全书分为两个部分,**部分为数据分析实验,主要介绍如何利用ibm spssstatistics软件进行统计分析,具体包括描述性统计、参数检验、非参数检验、相关分析、回归分析和因子分析等七项实验科目,第二部分为数据挖掘实验,主要介绍如何利用ibm spss modeler软件进行数据挖掘,具体包括关联规则挖掘、决策树分类、人工神经网络分类、贝叶斯方法分类和聚类等七项实验科目。 本书可作为数据工程相关专业本科生教材,也可为从事各领域数据分析和数据挖掘的专业人员提供指导和帮助。
内容简介
本书是《数据分析与数据挖掘》课程的实验指导书,结合大量实例全面阐述了使用SPSS系列软件进行数据分析与挖掘的原理、方法和步骤。全书分为两个部分,**部分为数据分析实验,主要介绍如何利用SPSS Statistics软件进行统计分析,具体包括T检验、方差分析、相关分析等十三项实验科目,第二部分为数据挖掘实验,主要介绍如何利用Clementine(SPSS Modeler)软件进行数据挖掘,具体包括关联规则挖掘、决策数据分类、神经网络等五项实验科目。
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