基于对地观测的生物多样性监测

　　《基于对地观测的生物多样性监测》：　　4.1.3处理需求　　假设已经找到合适的数据集，在使用该数据之前常需要对其进行预处理，如影像配准、地形校正、正射校正和大气校正。这些预处理工作*好均能被系统自动地完成，从而产生可以使用的EO产品。更多标准化的方法如全球环境与安全监测（GMES）的快速追踪服务，使得以EO为基础的分析可提高终端用户团体的成本效益和效率（Infoterra，2007）。联合研究中心（JRC）数字化自然保护区观测站（DOPA）的网络服务自动收集并预处理遥感影像以提供保护区内生物多样性信息（Duboiseta1.，2011）。GFW监测系统2.0也包含了一系列预处理步骤并通过Landsat影像产生一致的森林砍伐信息，尽管在编制本报告的时候该系统还未被发表，它仍处于开发阶段。总之，数字影像收集处理系统的需求正在被得到满足。　　4.1.4产品研发水平：需要更多“派生”　　产品　　对原始卫星影像的研发水平也是一个重要问题。对非专业人员来说派生的地理学参数，如植被指数，常比原始遥感数据更有用（Leidnereta1.，2012），但是许多系统只提供诸如反射率和辐射产品的微加工数据集。NASA使用的哥白尼全球土地服务及类似系统，如分布式数据中心群（DAACs），通过由卫星影像生产的可用且免费的地球物理及生物物理产品以增强终端用户的使用能力。然而，发展中国家的带宽和网速的限制将阻碍数据访问及EO数据的使用（Royeta1.，2010）。　　4.1.5在发展指标中使用EO数据的能力　　普遍认为，生物多样性专家缺乏对遥感技术的认知，限制了使用遥感数据构建生物多样性监测和计算指标（Leidnereta1.，2012）。越来越多的人认为使用遥感信息就是寻求更高运算能力和先进的EO产品，但是遥感数据集通常有其特殊的格式，这使得数据无法被立即使用，需要经过技术培训的专门工具才能进行分析处理（有时还需要非常专业的培训，如为LiDAR及高光谱数据）。同时，这些工具非常昂贵，因此对开源软件的呼吁越来越高（Leidneretal.，2012）。　　通常，原始遥感数据计算指标需要有使用遥感数据、数据分析和统计分析的专业知识与能力。这是发达国家和发展中国家的共同挑战。更多分析数据和加工成本详见附录5。针对用户在区域或国家尺度上的需求提供专家意见是很有益的，例如与加拿大遥感中心（CCRS）的合作。　　应该指出的是，并不是所有的遥感数据都难以获取与使用，而且目前增加数据获取的便捷性己成为一种趋势。其中一个例子是TerraLook2，免费提供地理配准后带有地理位置信息的jpeg影像，并提供一个简单、直观地进行各种处理的工具集。如果不是复杂的数值处理，Terra Lookimages与USGS提供的Landsat Look产品一样将易于发现和适用于许多应用。另一个例子是RapidLandCoverMapper3，它是一个可以提供非常简单的测绘、量化土地覆盖和土地利用的工具。　　……