包邮水电能源优化的若干问题研究

第1章 水文预报模型1．1 水文预报模型简介1．1．1 水文预报模型的数学表达1．1．2 模型参数优选1．1．3 气象径流模型1．2 人工神经网络模型1．3 预报的准确性和可信性1．3．1 准确性1．3．2 可信性1．4 模型比较1．4．1 模型准确性1．4．2 模型结构及参数优选1．4．3 模型的数学检验1．5 非线性arma模型1．5．1 非线性arma模型简介1．5．2 模型的适用性1．6 预报误差串并校正1．6．1 串行校正1．6．2 并行校正1．6．3 耦合校正1．6．4 非线性校正1．7 水量平衡校正原理及方法1．7．1 原理1．7．2 方法1．8 径流的长期变化趋势预测1．8．1 勒让德多项式分析研究1．8．2 傅里叶级数分析法1．8．3 线性组合及预报1．8．4 可信程度1．9 小结第2章 水文预报不确定性分析与模拟2．1 水文预报不确定性随时间的演化过程分析2．2 基于cue模型的预报不确定性随机模拟2．2．1 边缘分布的选择2．2．2 联合分布的建立2．2．3 预报不确定性随机模拟2．3 水文预报序列的随机模拟2．4 水库防洪预报调度风险分析计算方法2．5 实例研究2．5．1 三峡水库概况2．5．2 三峡水库水文预报不确定性模拟2．5．3 三峡水库防洪预报调度的风险分析2．6 小结第3章 多站日流量随机模拟3．1 多维archimedeancopula函数的构建3．1．1 多维archimedeancopula函数3．1．2 条件混合法3．2 多站随机模拟3．2．1 多维联合分布函数建立3．2．2 多站随机模拟的步骤3．3 实例研究3．3．1 多维联合分布的建立3．3．2 多站日流量的模拟及检验3．4 方法比较3．5 小结第4章 梯级水电日优化4．1 确定性过程优化的平稳性质4．1．1 多阶段优化模型4．1．2 *优决策和*优状态4．1．3 周期优化和过渡优化4．2 考虑流达时间的梯级水电优化问题4．2．1 问题描述4．2．2 n期优化和过渡优化的计算4．3 小结第5章 全局优化算法5．1 遗传算法5．2 模拟退火算法5．3 粒子群算法5．3．1 基本pso算法5．3．2 pso算法的改进算法5．3．3 不同演化算法的比较原则5．4 微粒群模型与pso模型5．4．1 ps模型与pso模型5．4．2 基本pso模型的简化5．4．3 仿生与pso模型5．5 随机搜索算法(rsa)及其收敛性5．5．1 基本算法5．5．2 分布函数的抽样变换5．5．3 改进随机搜索算法5．5．4 群随机搜索算法5．6 小结第6章 水能电力、市场和资源6．1 问题描述6．2 模型6．3 电价确定6．4 *优解的存在和均衡性质6．5 电厂和发电单元6．6 水电的电价6．6．1 日电价曲线与日计划6．6．2 日计划制定6．7 仿真与调控6．8 需求与电价6．9 小结第7章 对策决策理论与方法7．1 理性与均衡7．2 对抗7．3 模型扩展7．4 非合作对策7．5 合作对策7．6 小结第8章 梯级水库合作调度模型8．1 模型8．2 合作调度8．3 利益再分配8．4 合作调度的实施8．5 合作多赢8．6 多目标问题8．7 其他几个问题8．7．1 电力撮合交易8．7．2 公共资源使用8．7．3 水电厂上网电价8．7．4 多目标问题8．8 合作调度中的防洪问题8．8．1 防洪库容上移8．8．2 样本修正8．8．3 洪水分期及相关8．9 小结第9章 应用实例9．1 预报误差串并校正算例9．1．1 串行校正算例9．1．2 并行校正算例9．1．3 耦合校正算例9．1．4 结论9．2 水量平衡校正算例9．3 合作调度算例9．3．1 两库各自优化9．3．2 梯级联合优化9．3．3 结果比较分析9．4 小结缩略语表索引参考文献