包邮Eviews 统计分析与应用-(第3版)-(含光盘1张)

目 录 第1章 eviews简介 11.1 eviews 9.0简介 11.1.1 eviews 9.0的新增功能 11.1.2 eviews 9.0对运行环境的要求 21.2 eviews的启动与退出 21.3 eviews的主窗口 21.4 工作文件的建立与工作文件窗口 31.4.1 工作文件的建立 31.4.2 工作文件窗口简介 51.5 对象的建立和对象窗口 61.5.1 对象的建立 61.5.2 对象窗口简介 7第2章 eviews与数据处理 92.1 工作文件的保存 92.2 数据的导入 102.3 新序列的公式生成 132.4 数据的季节调整 15上机题 23第3章 eviews与绘图 273.1 基于graph的绘图功能 273.1.1 由eviews主菜单进行绘图操作 273.1.2 由序列或组界面进行绘图操作 303.2 图形的改变、冻结、移动与打印 313.2.1 图形的改变 313.2.2 图形的冻结及其他操作 313.2.3 图形的移动 343.2.4 图形的打印 34上机题 35第4章 eviews与统计分析 384.1 单序列统计量的计算及检验 384.1.1 单序列的描述性统计量 394.1.2 单序列描述统计量的检验 424.1.3 单序列单因素统计表 454.1.4 单时间序列的统计检验 464.2 序列组统计量的计算及检验 494.2.1 序列组的基本统计分析 504.2.2 时间序列组基本统计分析 52上机题 54第5章 基本线性回归模型的ols估计 585.1 线性回归模型的ols估计 585.1.1 背景知识 585.1.2 线性回归模型ols估计的eviews操作 605.1.3 线性回归模型ols估计的案例操作 635.2 标准回归结果的解释及残差检验 685.2.1 背景知识 685.2.2 equation方程对象的eviews操作 695.2.3 线性回归模型ols估计结果的案例解释与操作 765.3 含虚拟变量的线性回归模型的ols估计 795.3.1 背景知识 795.3.2 虚拟变量设定的eviews操作 815.3.3 含虚拟变量线性回归模型ols估计的案例操作 81上机题 84第6章 模型的诊断和修正 866.1 异方差与加权*小二乘法 866.1.1 背景知识 866.1.2 异方差检验及修正的eviews操作 886.1.3 异方差检验及修正的案例操作 906.2 内生变量问题与二阶段*小二乘法（tsls） 946.2.1 背景知识 946.2.2 解决内生性问题的eviews操作——广义*小二乘法的eviews操作 956.3 自相关问题及广义*小二乘法（gls） 976.3.1 背景知识 976.3.2 自相关检验及修正的eviews操作 986.4 chow稳定性检验 1016.4.1 背景知识 1016.4.2 chow稳定性检验的eviews操作 102上机题 104第7章 几类特殊模型的估计 1067.1 二元选择模型 1067.1.1 背景知识 1067.1.2 二元选择模型估计的eviews操作 1077.1.3 二元选择模型估计的案例操作 1097.2 受限因变量模型 1137.2.1 背景知识 1137.2.2 受限因变量模型估计的eviews操作 1147.2.3 受限因变量模型估计的案例操作 116上机题 120第8章 基本时间序列模型的估计 1228.1 指数平滑法 1228.1.1 背景知识 1228.1.2 指数平滑法的eviews操作 1258.1.3 指数平滑的案例操作 1268.2 趋势分解的滤波方法 1318.2.1 背景知识 1318.2.2 h-p滤波的eviews案例操作 1358.2.3 bp滤波的eviews案例操作 137上机题 139第9章 单位根检验与arima模型的估计 1429.1 序列平稳性检验 1429.1.1 背景知识 1429.1.2 序列平稳性的eviews操作 1449.2 arima模型的估计 1489.2.1 背景知识 1489.2.2 arima(p,d,q)模型估计的eviews操作 149上机题 156第10章 var与vec的估计及解释 15910.1 var模型的估计 15910.1.1 背景知识 15910.1.2 eviews操作技术讲解 16010.1.3 var模型估计的案例操作 16110.2 granger因果分析、irf与方差分解 16410.2.1 背景知识 16510.2.2 eviews操作技术讲解 16510.3 johansen协整检验和vec模型的估计 17110.3.1 背景知识 17210.3.2 eviews操作技术讲解 17310.3.3 johansen协整检验与vec模型估计的案例操作 176上机题 182第11章 arch效应与garch模型的估计 18511.1 arch效应的检验 18511.1.1 背景知识 18511.1.2 arch效应检验的eviews操作 18611.2 garch模型的估计 19211.2.1 背景知识 19211.2.2 garch模型估计的eviews操作 19311.2.3 案例操作 19711.3 非对称garch模型的估计 20011.3.1 背景知识 20011.3.2 非对称garch模型估计的eviews操作 201上机题 206第12章 面板数据模型与混合横截面模型的估计 21112.1 面板数据的组织 21112.1.1 背景知识 21112.1.2 面板数据组织的eviews操作 21112.2 面板数据模型的估计 21412.2.1 背景知识 21412.2.2 变截距模型估计的eviews操作 21612.2.3 变系数模型估计的eviews操作 22012.3 混合横截面模型 22212.3.1 背景知识 22212.3.2 混合横截面模型估计的eviews操作 22212.4 面板数据的单位根检验 22512.4.1 背景知识 22512.4.2 面板数据单位根检验的eviews操作 227上机题 229第13章 联立方程模型的估计 23113.1 背景知识 23113.1.1 联立方程模型中变量的分类 23113.1.2 联立方程模型中方程的分类 23213.1.3 联立方程模型的分类 23213.1.4 联立方程模型的识别 23313.1.5 联立方程模型的识别条件 23413.1.6 联立方程模型的估计 23513.2 联立方程模型估计的eviews操作 23613.3 联立方程模型估计的案例操作 238本章习题 241第14章 模型预测专题 24314.1 背景知识 24314.2 技术操作 24414.3 案例分析 246上机题 250第15章 eviews编程 25315.1 eviews命令基础 25315.1.1 工作文件的基本操作 25315.1.2 工作对象的基本操作 25615.1.3 数据的导入与导出 25915.2 单方程模型命令 26015.2.1 模型的设定 26015.2.2 模型的估计方法 26215.2.3 方程的设定检验 26315.3 时间序列模型命令 26415.3.1 时间序列的滤波方法 26415.3.2 时间序列的季节调整方法 26615.3.3 变量的单位根检验 26715.3.4 非平稳变量的协整检验 26715.3.5 格兰杰因果关系检验 26815.4 联立方程模型命令 26815.4.1 系统的建立与设定 26815.4.2 系统的估计 26915.4.3 系统估计结果中统计量和序列的提取 27015.4.4 系统特征的结果显示 270本章习题 271第16章 综合案例：行业视角下的企业资本结构影响因素分析 27216.1 研究背景和研究目的 27216.2 研究设计 27216.2.1 研究假说的提出 27216.2.2 变量选取 27316.3 研究方法 27416.4 数据描述 27416.5 eviews操作 27616.5.1 pool对象的建立 27616.5.2 模型设定形式检验 27816.5.3 固定效应模型估计 28016.6 模型结果解读和研究结论 281上机题 281第17章 综合案例：中央银行货币供给变动规律及预测的研究 28617.1 研究背景和研究目的 28617.2 研究设计 28717.3 数据描述 28717.4 模型创建和估计的eviews操作 28817.4.1 工作对象的创建 28817.4.2 广义货币供应量m2的特征描述 28917.4.3 arima模型的建立和识别 29117.4.4 arima模型估计 29217.5 模型的预测 295上机题 296第18章 综合案例：我国银行信贷与房地产价格之间的动态关系 29918.1