高阶谱盲均衡理论.算法与应用

第1章绪论11.1盲均衡技术的研究意义11.2盲均衡技术的应用21.2.1在数字电视中的应用21.2.2在catv系统中的应用21.2.3在智能天线中的应用31.2.4在软件无线电中的应用31.2.5在图像盲恢复中的应用31.2.6在射频识别中的应用41.3高阶谱盲均衡算法的研究进展41.3.1bussgang盲均衡算法41.3.2归一化累积量盲均衡算法51.3.3倒谱盲均衡算法61.3.4过采样盲均衡算法61.4本书研究背景及结构安排71.4.1本书研究背景71.4.2本书结构安排7参考文献8第2章高阶谱盲均衡算法的基本理论142.1高阶统计量的基本知识142.1.1高阶矩和高阶累积量142.1.2高阶谱222.1.3倒谱252.1.4过采样282.2盲均衡的概念及均衡准则292.2.1盲均衡的概念292.2.2盲均衡的均衡准则292.3高阶谱盲均衡算法的基本原理332.3.1直接法高阶谱盲均衡算法的原理332.3.2间接法高阶谱盲均衡算法的原理332.4高阶谱盲均衡算法的评价指标332.4.1收敛速度332.4.2运算复杂度342.4.3误码特性342.4.4跟踪时变信道的能力342.4.5抗干扰能力342.4.6稳态剩余误差342.5本章小结34参考文献35第3章bussgang盲均衡算法的研究373.1bussgang盲均衡算法的基本原理373.1.1bussgang盲均衡算法的原理框图373.1.2无记忆非线性估计函数的分析383.2典型bussgang盲均衡算法393.2.1dd算法393.2.2sato算法393.2.3bgr算法403.2.4bg算法403.2.5godard算法403.2.6stopandgo算法423.3变步长bussgang盲均衡算法的设计思想433.4基于误差信号峰度的变步长恒模盲均衡算法433.4.1算法形式433.4.2算法性能分析433.4.3计算机仿真结果443.5基于均衡器输出信号峰度的变步长恒模盲均衡算法493.5.1算法形式493.5.2算法性能分析493.5.3计算机仿真结果493.6基于误差信号非线性函数的变步长恒模盲均衡算法523.6.1算法形式523.6.2算法性能分析533.6.3计算机仿真结果543.7几种典型的步长控制因子分析563.7.1基于mse的步长控制因子563.7.2基于剩余误差自相关函数的步长控制因子593.7.3基于mse改进型sigmoid函数形式的步长控制因子603.8本章小结60参考文献61第4章归一化累积量盲均衡算法的研究644.1归一化累积量盲均衡算法的基本原理644.2四二阶归一化累积量盲均衡算法654.2.1均衡准则654.2.2算法形式654.2.3计算机仿真结果674.3六二阶归一化累积量盲均衡算法684.3.1均衡准则684.3.2算法形式694.3.3计算机仿真结果714.4三二阶归一化累积量盲均衡算法724.4.1均衡准则724.4.2对称—反对称变换734.4.3算法形式764.4.4计算机仿真结果774.5五二阶归一化累积量盲均衡算法794.5.1均衡准则794.5.2算法形式804.5.3计算机仿真结果814.6本章小结83参考文献83第5章倒谱盲均衡算法的研究855.1倒谱盲均衡算法的基本原理855.2倒双谱盲均衡算法865.2.1传输函数的推导865.2.2盲均衡器结构形式895.2.3计算机仿真895.3倒三谱盲均衡算法905.3.1传输函数的推导905.3.2盲均衡器结构形式925.4倒四谱盲均衡算法925.4.1传输函数的推导925.4.2盲均衡器结构形式965.4.3计算机仿真结果965.5本章小结97参考文献97第6章过采样盲均衡算法的研究986.1过采样盲均衡算法的基本原理986.1.1过采样的意义986.1.2过采样盲均衡算法的原理1006.2t/4分数间隔采样的双模式盲均衡算法1026.2.1算法原理1026.2.2双模切换盲均衡原理1036.2.3计算机仿真结果1046.3t/4分数间隔采样的四二阶归一化累积量盲均衡算法1056.3.1算法原理1056.3.2计算机仿真结果1056.4t/4分数间隔采样的六二阶归一化累积量盲均衡算法1076.4.1算法原理1076.4.2计算机仿真结果1086.5t/4分数间隔采样的三二阶归一化累积量盲均衡算法1096.5.1算法原理1096.5.2计算机仿真结果1106.6本章小结112参考文献112第7章高阶谱盲均衡算法在医学图像处理中的应用1137.1图像盲均衡的概念1137.1.1医学ct图像的成像机理及退化过程1137.1.2医学ct图像盲均衡的基本原理1147.1.3医学图像盲均衡的定量衡量指标1157.2基于行列变换的恒模医学ct图像盲均衡算法1167.2.1算法原理1167.2.2算法形式1187.2.3算法收敛性能分析1187.2.4计算机仿真结果1217.3基于变步长的恒模医学ct图像盲均衡算法1237.3.1基于误差信号峰度的变步长恒模医学ct图像盲均衡算法1237.3.2基于均方误差的变步长恒模医学ct图像盲均衡算法1257.4基于复值变换的恒模医学ct图像盲均衡算法1287.4.1算法原理1287.4.2算法形式1307.4.3算法收敛性能分析1317.4.4计算机仿真结果1347.5本章小结137参考文献137附录a奇数阶归一化累积量盲均衡准则的推导138附录bpam信号五二阶归一化累积量盲均衡算法迭代公式的推导139附录cqam信号五二阶归一化累积量盲均衡算法迭代公式的推导140