包邮大数据分析方法-用分析驱动商业价值

目　　录译者序推荐序致　谢第1章　现代分析基本原则11.1实现商业价值和影响31.2专注于*后一英里41.3持续改善61.4加速学习能力和执行力71.5差异化分析71.6嵌入分析81.7建立现代分析架构91.8构建人力因素101.9利用消费化趋势101.10总结11第2章　商业3.0时代来临13第3章　为什么需要一个独特的分析路线图173.1概述173.2业务领域 183.3数据193.4方法193.5精准203.6算法203.7嵌入203.8速度213.9总结21第4章　分析让商业决策百尺竿头更进一步224.1概述224.2案例研究234.3总结46第5章　构建分析路线图505.1概述505.2**步：确定关键业务目标505.3第二步：定义价值链515.4第三步：头脑风暴分析解决方案机会535.5第四步：描述分析解决 方案机会575.6第五步：创建决策模型595.7第六步：评估分析解决方案机会615.8第七步：建立分析路线图655.9第八步：不断演进分析路线图675.10总结68第6章　分析应用696.1概述696.2战略分析706.3管理分析746.4运营分析766.5科学分析796.6面向客户的分析806.7总结82第7章　用例分析847.1概述847.2预测867.3解释897.4预报907.5发现917.6模拟967.7优化977.8总结97第8章　预测分析方法论988.1概述：现代分析方法988.2定义业务需求1018.3建立分析数据集1078.4建立预测模型1118.5部署预测模型1188.6总结122第9章　预测分析技术1239.1概述1239.2统计和机器学习1249.3大数据的影响1259.4有监督和无监督学习1279.5线性模型和线性回归1369.6广义线性模型1409.7广义相加模型1419.8逻辑回归1429.9强化回归1449.10生存分析1469.11决策树学习1479.12贝叶斯方法1509.13神经网络和深度学习1519.14支持向量机1559.15集成学习1569.16自动化学习1589.17总结163第10章　*终用户分析16410.1概述16410.2用户角色16510.3分析编程语言16910.4业务用户工具17810.5总结189第11章　分析平台19011.1概述19011.2　分布式分析19111.3预测分析架构19511.4现代sql平台20911.5总结220第12章　吸引分析天才并留住他们22212.1概述22212.2文化22312.3数据科学家角色22712.4总结244第13章　组织分析团队24513.1概述24513.2集中式分析团队与分散式分析团队24513.3卓越中心24913.4首席数据官与首席分析官25013.5实验室团队25213.6分析项目办公室25213.7总结253第14章　你还在等什么？赶快开始吧254附录a　无监督学习：无监督式神经网络257