Hadoop海量数据处理-技术详解与项目实战-第2版
- ISBN:9787115427465
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:32开
- 页数:351
- 出版时间:2016-08-01
- 条形码:9787115427465 ; 978-7-115-42746-5
本书特色
本书介绍了hadoop技术的相关知识,并将理论知识与实际项目相结合。全书共分为三个部分:基础篇、应用篇和总结篇。基础篇详细介绍了hadoop、yarn、mapreduce、hdfs、hive、sqoop和hbase,并深入探讨了hadoop的运维和调优;应用篇则包含了一个具有代表性的完整的基于hadoop的商业智能系统的设计和实现;结束篇对全书进行总结,并对技术发展做了展望。
内容简介
hadoop是目前受关注的大数据处理平台和解决方案,并且已经广泛应用于生产环境。本书基于新的hadoop(cdh5,apache hadoop 2.6)版本介绍hadoop技术的相关知识,不但详细介绍了hadoop、hdfs、yarn、mapreduce、hive、sqoop和hbase等,还深入探讨了hadoop、hbase的运维和性能调优,并包含了一个具有代表性的完整的基于hadoop的商业智能系统的设计和实现。 本书的大特点是面向实践。基础篇介绍hadoop及相关组件的同时,包含了大量动手实例,而应用篇包含的基于hadoop的完整实例脱胎于生产环境的真实项目。在应用篇中,读者不仅能够通过项目实战巩固基础篇的学习效果,还能学习商业智能系统的开发过程。 本书由浅至深,从理论基础到项目实战,适合hadoop的初学者阅读,也可以作为高等院校相关课程的教学参考书。 本书主要内容 包含了hadoop新版本的几乎所有主要特性,是hadoop目前成熟的形态。 深入介绍了nosql架构模式、hbase的架构和实现,以及hbase的高级特性。 深入介绍了统一资源管理和调度平台的范型和yarn实现。 深入介绍了hadoop、hbase性能调优,满足海量数据处理的需求。 包含了一个完整的项目实战,从需求定义、系统设计和架构后到代码实现。 包含了一个机器学习算法应用实战,利用hadoop进行大数据挖掘,从数据中寻找模式。
目录
作者简介
范东来,北京航空航天大学硕士,技术图书作者和译者,著有《Hadoop海量数据处理》(该书台湾繁体字版为《Hadoop:BigData技術詳解與專案實作》),译有《解读NoSQL》。BBD(数联铭品)大数据技术部负责人,大数据平台架构师,极客学院布道师。研究方向:并行图挖掘、去中心化应用。
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