包邮Mathematica基础及其在数学建模中的应用-(第2版)

第1章 mathematica介绍1．1 mathematica概述1．1．1 mathematica的产生和发展1．1．2 mathematica的主要特点1．1．3 mathematica的应用1．2 mathematica软件安装1．3 mathematica软件界面介绍1．3．1 mathematica的菜单1．3．2 mathematica的输入面板1．4 mathematica系统简单操作1．4．1 进入与退出系统1．4．2 mathematica文件的基本操作1．4．3 mathematica命令的输入与执行1．4．4 mathematica中帮助的获取1．5 本章小结习题1第2章 mathematica应用基础2．1 数值运算2．1．1 整数2．1．2 有理数2．1．3 浮点数2．1．4 数学常数2．1．5 符号%的使用2．1．6 算术运算与代数运算2．2 函数2．2．1 常用的数学函数2．2．2 自定义函数和变量的赋值2．2．3 解方程2．3 表2．3．1 表的概念2．3．2 表的操作2．3．3 表的应用2．4 作图2．4．1 二维函数作图2．4．2 二维参数图形2．4．3 三维函数作图2．4．4 三维参数作图2．5 保存与退出和查询与帮助2．5．1 保存与退出2．5．2 查询与帮助2．6 本章小结习题2第3章 mathematica在高等数学中的应用3．1 极限的运算3．1．1 数列的极限3．1．2 一元函数的极限3．2 导数的运算3．2．1 一元函数导数3．2．2 多元函数导数3．3 导数的应用3．3．1 一元函数导数应用3．3．2 多元函数导数的应用3．4 积分的运算3．4．1 求不定积分3．4．2 求定积分3．4．3 二重积分3．4．4 三重积分3．4．5 曲线积分3．4．6 曲面积分3．4．7 高斯公式与散度3．4．8 斯托克斯公式与旋度3．5 积分的应用3．5．1 定积分的应用3．5．2 重积分的应用3．6 空间解析几何3．6．1 向量及其线性运算3．6．2 直线和平面方程3．7 级数的运算3．7．1 常数项级数求和3．7．2 幂级数3．7．3 函数展开成幂级数3．8 本章小结习题3第4章 mathematica在线性代数中的应用4．1 行列式4．1．1 行列式的计算4．1．2 克拉默法则4．2 矩阵及其运算4．2．1 矩阵的线性运算4．2．2 矩阵的乘积4．2．3 矩阵的转置4．2．4 逆矩阵的计算4．2．5 解矩阵方程4．3 矩阵的初等变换与线性方程组4．3．1 求矩阵的秩4．3．2 求解齐次线性方程组4．3．3 求解非齐次线性方程组4．4 向量组的线性相关性4．4．1 向量的线性表示4．4．2 向量组的线性相关性4．4．3 向量组的秩与向量组的*大无关组4．5 相似矩阵及二次型4．5．1 求矩阵的特征值与特征向量4．5．2 矩阵的对角化4．5．3 化二次型为标准形4．6 本章小结习题4第5章 mathematica在概率统计中的应用5．1 随机数的生成5．1．1 随机整数5．1．2 随机实数5．1．3 随机复数5．2 数据的*大值、*小值、极差5．2．1 数据的录入与长度5．2．2 数据的*大值、*小值、极差5．3 数据的中值、平均值5．3．1 数据的中值5．3．2 数据的平均值5．4 数据的方差、标准差、中心矩5．4．1 数据的方差5．4．2 数据的标准差5．4．3 数据的中心矩5．5 数据的频率直方图5．6 协方差与相关系数5．6．1 协方差5．6．2 相关系数5．7 分布5．7．1 分布相关函数5．7．2 伯努利分布5．7．3 二项分布5．7．4 几何分布5．7．5 超几何分布5．7．6 泊松分布5．7．7 正态分布5．7．8 负二项分布5．7．9 均匀分布5．7．10 指数分布5．7．11 t分布5．7．12 x2分布5．7．13 f分布5．7．14 γ分布5．8 置信区间……第6章 mathematica编程第7章 mathematica在数值计算及图形图像处理中应用第8章 mathematica在绘制分形图中的应用第9章 mathematica在数学建模中的应用习题答案与提示附录 常用mathematica系统函数使用方法参考文献