包邮垃圾回收的算法与实现

序章gc的定义　1gc的好处　2gc的历史　3为什么我们现在要学gc　4读者对象　6本书中的符号　7算法篇第1章　学习gc之前1.1　对象/头/域　121.2　指针　141.3　mutator　151.4　堆　151.5　活动对象/非活动对象　161.6　分配　161.7　分块　171.8　根　171.9　评价标准　19第2章　gc标记-清除算法2.1　什么是gc标记-清除算法　222.2　优点　292.3　缺点　292.4　多个空闲链表　312.5　bibop法　332.6　位图标记　342.7　延迟清除法　37第3章　引用计数法3.1　引用计数的算法　403.2　优点　443.3　缺点　443.4　延迟引用计数法　463.5　sticky引用计数法　503.6　1位引用计数法　523.7　部分标记-清除算法　55第4章　gc复制算法4.1　什么是gc复制算法　664.2　优点　734.3　缺点　744.4　cheney的gc复制算法　744.5　近似深度优先搜索方法　784.6　多空间复制算法　83第5章　gc标记-压缩算法5.1　什么是gc标记-压缩算法　895.2　优点　945.3　缺点　955.4　two-finger算法　955.5　表格算法　1005.6　immixgc算法　106第6章　保守式gc6.1　什么是保守式gc　1196.2　优点　1226.3　缺点　1226.4　准确式gc　1236.5　间接引用　1256.6　mostlycopyinggc　1276.7　黑名单　139第7章　分代垃圾回收7.1　什么是分代垃圾回收　1427.2　ungar的分代垃圾回收　1437.3　优点　1537.4　缺点　1547.5　记录各代之间的引用的方法　1547.6　多代垃圾回收　1567.7　列车垃圾回收　157第8章　增量式垃圾回收8.1　什么是增量式垃圾回收　1668.2　优点和缺点　1748.3　steele的算法　1748.4　汤浅的算法　1768.5　比较各个写入屏障　178第9章　rc immix算法9.1　目的　1809.2　合并型引用计数法　1809.3　合并型引用计数法和immix的融合　1859.4　优点和缺点　189实现篇第10章　python的垃圾回收10.1　本章前言　19210.2　对象管理　19410.3　python的内存分配器　19610.4　第0层 通用的基础分配器　19710.5　第1层 python低级内存分配器　19810.6　第2层 python对象分配器　20810.7　第3层 对象特有的分配器　23110.8　引用计数法　23410.9　引用的所有权　23910.10　如何应对有循环引用的垃圾对象　24510.11　性能调整的建议　269第11章　dalvikvm的垃圾回收11.1　本章前言　27111.2　重新学习mmap　27511.3　dalvikvm的源代码　27911.4　dalvikvm的gc算法　28211.5　对象管理　28211.6　标记阶段　29911.7　清除阶段　32211.8　q&a　327第12章　rubinius的垃圾回收12.1　本章前言　32912.2　rubinius的gc算法　33312.3　对象管理　33412.4　走向准确式gc之路　34312.5　gc复制算法　35912.6　q&a　375第13章　v8的垃圾回收13.1　本章前言　37913.2　v8的gc算法　38213.3　对象管理　38213.4　通往准确式gc之路（v8篇）　38913.5　gc标记-压缩算法　39813.6　标记阶段　40013.7　压缩阶段　41213.8　q&a　431附录附录a　简单语言入门：python篇　432附录b　简单语言入门：java篇　435附录c　简单语言入门：ruby篇　436附录d　简单语言入门：javascript篇　437后记　439参考文献　441