高分卫星农业遥感应用试验研究

前言 1 绪论1.1 高分专项简介1.1.1 高分专项工程组成1.1.2 高分一号卫星1.1.3 高分二号卫星1.1.4 高分三号卫星1.1.5 高分四号卫星1.1.6 高分后续卫星1.2 高分卫星农业遥感应用项目规划1.2.1 高分卫星农业遥感应用项目背景1.2.2 高分卫星农业遥感应用项目准备1.2.3 高分卫星农业应用先期项目1.2.4 高分卫星农业应用一期项目1.3 高分卫星农业遥感应用的研究与进展1.3.1 高分卫星农业遥感应用研究进展1.3.2 高分卫星农业遥感应用进展 2 作物遥感识别方法2.1 基于样本和知识的面向对象决策树的作物遥感识别模型2.1.1 研究区2.1.2 试验数据2.1.3 试验方法2.1.4 试验过程2.1.5 试验结果与分析2.1.6 本节小结2.2 基于类别隶属度的作物遥感识别模型2.2.1 试验区2.2.2 试验数据2.2.3 试验方法2.2.4 试验过程2.2.5 试验结果分析2.3 基于影像纹理信息的作物遥感识别模型2.3.1 试验区2.3.2 试验数据2.3.3 试验方法2.3.4 试验过程2.3.5 试验结果分析2.3.6 本节小结 3 作物面积遥感监测抽样方法研究3.1 作物面积比例空间外推模型3.1.1 试验区3.1.2 试验数据3.1.3 试验方法3.1.4 试验过程3.1.5 试验结果3.1.6 试验结果分析3.2 省级尺度作物面积多级估计模型3.2.1 试验区3.2.2 试验数据3.2.3 试验方法3.2.4 试验结果分析 4 陆地水产养殖水面识别与面积提取方法研究4.1 基于规则的陆地水产养殖水面识别模型4.1.1 试验区4.1.2 试验数据4.1.3 试验方法4.1.4 试验过程4.1.5 试验结果分析4.2 基于多时序数据的陆地水产养殖水面识别模型4.2.1 试验区4.2.2 试验数据4.2.3 试验方法4.2.4 试验过程4.2.5 试验结果分析4.3 基于案例推理的陆地水产养殖水面识别模型4.3.1 试验区4.3.2 试验数据4.3.3 试验方法4.3.4 试验过程4.3.5 试验结果分析 5 雷达水稻识别、叶面积指数反演方法研究5.1 雷达水稻识别方法5.1.1 试验区5.1.2 试验数据5.1.3 试验方法5.1.4 试验过程5.1.5 试验结果分析5.2 水稻早期识别试验5.2.1 试验数据5.2.2 试验方法5.2.3 试验结果分析5.2.4 本节小结5.3 雷达水稻叶面积指数反演方法5.3.1 试验区5.3.2 试验数据5.3.3 试验方法5.3.4 试验结果分析5.3.5 结论 6 粮食直补机制建设效果评价方法研究6.1 研究背景6.1.1 国外主要国家粮食支持政策的做法6.1.2 我国粮食支持政策的历史演变与现状6.1.3 粮食补贴机制实施效果评价常规方法6.1.4 遥感应用6.2 评价方法研究6.2.1 试验区6.2.2 试验数据6.2.3 试验方法6.2.4 试验结果分析 7 高分卫星农业遥感监测系统设计与实现7.1 需求分析7.1.1 任务概述7.1.2 农作物面积监测系统功能需求7.1.3 高分数据管理系统功能需求7.1.4 性能需求7.1.5 运行需求7.1.6 其他需求7.2 概要设计7.2.1 农作物面积监测系统模块设计7.2.2 高分数据管理系统模块设计7.2.3 接口设计7.2.4 数据结构设计7.2.5 运行设计7.2.6 出错处理设计7.3 详细设计7.3.1 农作物面积监测系统详细设计7.3.2 高分数据管理系统详细设计7.3.3 数据库表描述7.4 系统说明7.4.1 作物种植结构识别7.4.2 分层抽样7.5 系统产品生产技术规范7.5.1 地面调查技术规范7.5.2 面积专题产品生产技术规范7.5.3 陆地水产养殖水面专题产品生产技术规范7.5.4 粮食直补专题产品生产技术规范 8 高分卫星农业遥感应用前景展望8.1 高分卫星农业遥感科研应用前景8.2 高分卫星农业遥感生产应用前景8.2.1 作物遥感监测8.2.2 土地资源调查 主要参考文献