包邮经济应用数学基础

**章 矩阵 **节 矩阵的概念 一、矩阵的概念 二、几种特殊的矩阵 习题1-1 第二节 矩阵的运算 一、矩阵相等 二、矩阵的加法 三、矩阵的数乘 四、矩阵的乘法 五、矩阵的转置 六、矩阵的初等变换 习题1-2 第三节 矩阵行列式 一、二阶行列式 二、n阶矩阵行列式 三、行列式的性质 四、行列式的计算 五、矩阵乘积的行列式 习题1-3 第四节 矩阵的逆 一、可逆矩阵与逆矩阵 二、可逆矩阵的判别 三、用初等行变换法求逆矩阵 习题1-4 第五节 矩阵的秩 一、矩阵秩的概念 二、矩阵秩的计算 三、满秩矩阵 习题1-5 自测题一 第二章 线性方程组 **节 线性方程组的消元解法 一、线性方程组的有关概念 二、线性方程组的消元法 三、用矩阵解线性方程组 四、线性方程组解的判别定理 习题2-1 第二节 向量及其相关性 一、n维向量的定义 二、向量的线性组合 三、向量组的相关性 四、向量组的秩 习题2-2 第三节 线性方程组解的结构 一、齐次线性方程组解的结构 二、非齐次线性方程组解的结构 习题2-3 自测题二 第三章 随机事件与概率 **节 随机事件 一、随机现象与随机事件 二、事件间的关系和运算 习题3-1 第二节 随机事件的概率 一、频率与概率 二、古典概型 三、加法公式 习题3-2 第三节 条件概率与全概率公式 一、条件概率与乘法公式 二、全概率公式与贝叶斯（Bayes）公式 习题3-3 第四节 事件的独立性 一、事件的独立性 二、伯努利概型 习题3-4 自测题三 第四章 随机变量及其概率分布 **节 随机变量 一、随机变量的概念 二、离散型随机变量的概率分布 三、几种常见离散型随机变量的分布 习题4-1 第二节 随机变量的分布函数 一、分布函数的概念 二、分布函数的性质 习题4-2 第三节 连续型随机变量 一、连续型随机变量及其概率密度 二、几种常见连续型随机变量的分布 习题4-3 第四节 二维随机变量 一、二维随机变量及其分布 二、二维离散型随机变量 习题4-4 第五节 随机变量函数的分布 一、离散型随机变量函数的概率分布 二、连续型随机变量函数的概率分布 习题4-5 自测题四 第五章 随机变量的数字特征 **节 随机变量的数学期望 一、离散型随机变量的期望 二、连续型随机变量的期望 三、期望的性质 四、常用分布的期望 习题5-1 第二节 方差 一、方差的概念 二、方差的性质 三、常用分布的方差 习题5-2 自测题五 第六章 统计推断 **节 总体、样本和统计量 一、总体和样本 二、统计量 三、样本矩 习题6-1 第二节 抽样分布 一、 分布 二、 分布 三、 分布 习题6-2 第三节 参数的点估计 一、矩估计法 二、*大似然估计法 习题6-3 第四节 区间估计 一、置信区间与置信度 二、数学期望的区间估计 三、方差的区间估计 习题6-4 第五节 假设检验 一、假设检验概述 二、正态总体的假设检验 习题6-5 自测题六 第七章 Matlab在线性代数与概率统计中的应用 **节 Matlab在线性代数中的应用 一、计算方阵行列式 二、矩阵的代数运算及特殊矩阵的生成 三、逆矩阵与矩阵的秩 四、解线性方程组 第二节 Matlab在概率统计中的应用 一、离散型的二项分布、泊松分布 二、连续型的三个常用分布 三、样本统计量与抽样分布 四、区间估计 附表1标准正态分布数值表 附表2 t分布的上侧临界值表 附表3 分布的上侧临界值表 附表4 F分布的临界值表 附表5a F分布的上侧临界值表（ ） 附表5b F分布的上侧临界值表（ ） 附表5c F分布的上侧临界值表（ ） 附表5d F分布的上侧临界值表（ ） 附表5e F分布的上侧临界值表（ ） 参考文献