包邮智能数据-如何挖掘高价值数据

引 言 以少博多的智能数据使用者 规模并不重要 // 001 成为行业“智者” // 004 智能数据理念梗概 // 005 新“数据合同” // 007 **部分 从大数据向智能数据转变 第1 章 深陷数据过载的愁云惨雾 流感预测器也闹“流感” // 013 技术成熟度曲线（Hype-Cycling） // 019 没有“大爆炸”的大数据 // 022 以守为攻战术 // 027 第2 章 数字化海啸—完全不关注数据也行不通 沿价值链产生分化 // 033 机智，联合，进攻 // 036 到处都土崩瓦解！ // 041 投资者眼光 // 057 第3 章 智能数据冠军—选择正确的数据是成功的基础 聪明的数据使用者 // 063 找对数据比拥有超多数据更有用 // 066 “3W”：为什么？如何做？做什么？ // 069 概率击败偶然 // 075 第二部分 智能数据的循环 第4 章 五步流程实现增值 提出正确的问题 // 081 使用正确的数据 // 090 客户需求理解 // 095 提出自己独特的销售主张 // 111 正确地吸引客户 // 114 结论：实现增值 // 122 第三部分 冠军企业的智能数据应用领域 第5 章 更加智慧地接近客户—在合适的时间、 以合理的价格、提供所需的产品 时尚策划 // 127 策划式配件 // 129 哈，这个卖家是真正了解我的！ // 133 贸易方面的分析小知识 // 137 在价格发现过程中，好货也得便宜 // 140 物理网点销售打败网络化销售 // 142 第6 章 从贸易伙伴转变为数据伙伴—通过中介共同提高 客户潜力 一切对抗一切？ // 147 协同型客户关系管理 // 150 瑞士法典 // 156 假名的力量 // 158 双重选择性加入？是的！ // 163 第7 章 智能优化选址、产品线和产品 “错误的旗杆” // 167 在正确的地点采用正确的销售模式 // 171 实时优化产品线 // 176 第8 章 多渠道到底是什么意思—为客户和企业提供*好 的“客户旅程” 多渠道发展—内外有别 // 187 弹球机而不是保龄球 // 190 每人一个苹果账户! // 193 客户旅程中的渠道断点 // 198 在线产品展示厅 // 202 第四部分 企业的智能化之路 第9 章 能够接受错误才是正确的经营态度 弹道式思维 // 211 用不断尝试打败加农炮理论 // 215 无计划时代的企业管理 // 217 孔子说…… // 224 数据大狂欢 // 227 第10 章 使组织更加灵活—选择正确的组织构架、流程 和技术 可以自由选择工作岗位吗？ // 229 智能数据的折中路线 // 232 数字化变革中的“四步走” // 233 迭代增量，小步快跑！ // 243 第11 章 智能化地引进人才和开展培训—正确选择员工 战略规划官 // 246 数据科学家 // 247 项目经理 // 251 变革管理经理 // 252 第五部分 赢得数据 第12 章 选择客户真正需要的数字化战略 公众众口铄金 // 257 隐私精神分裂症 // 259 透明的“数据章鱼”？ // 262 赢得数据 // 265 后NSA时代的人 // 271 全新模式 // 273