- ISBN:9787111579212
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:32开
- 页数:236
- 出版时间:2017-09-01
- 条形码:9787111579212 ; 978-7-111-57921-2
本书特色
本书提供了一系列将数据转化为重要结论的现实案例。书中覆盖了广泛的数据分析工具和算法,用于进行分类分析、聚类分析、数据可视化、数据模拟以及预测。本书的目标是帮助读者了解数据从而找到相应的模式、趋势、相互关系以及重要结论。书中所包括的实用项目充分利用了MongoDB、D3.js和Python语言,并采用代码片段和详细描述的方式呈现本书的核心概念。
内容简介
本书提供了一系列将数据转化为重要结论的现实案例。书中覆盖了广泛的数据分析工具和算法,用于进行分类分析、聚类分析、数据可视化、数据模拟以及预测。本书的目标是帮助读者了解数据从而找到相应的模式、趋势、相互关系以及重要结论。书中所包括的实用项目充分利用了MongoDB、D3.js和Python语言,并采用代码片段和详细描述的方式呈现本书的核心概念。
目录
作者简介
作 者 简 介 About the AuthorHector Cuesta Dataxios(一家机器智能研发公司)的创办人及首席数据科学家,拥有信息学士及计算机科学硕士学位。他在金融、零售、金融科技、在线学习、人力资源等领域提供数据驱动产品设计的咨询服务。在空闲时间,他热衷于研究机器人。可以关注他的推特:https://twitter.com/hmCuesta。 本书献给我的妻子Yolanda和我可爱的孩子Damian和Issac,他们为我的生活带来了无比的快乐。同时把本书献给我的父母Elena和Miguel,感谢他们对我的支持和爱护。 Dr. Sampath Kumar Telangana大学应用统计系的助理教授和系主任,他拥有理学硕士、哲学硕士和统计学博士学位,拥有5年研究生教学经验,有超过4年的工作经验。他是SAS和MATLAB软件高级程序员,专长是利用SPSS、SAS、R、Minitab、MATLAB等软件进行数据统计。他在不同的应用学科和纯统计专业(如预测建模、应用回归分析、多变量数据分析、运营管理等)方面具有教学经验。
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