大数据制胜-数据驱动型企业成为行业领导者和创新者之路

第 1 章　数据分析生命周期 //001

阶段1：数据探索 //003

阶段2：数据准备 //004

阶段3：模型开发 //005

阶段4：模型部署 //006

端到端过程 //008

第2章　数据库处理技术 //009

背景介绍 //010

传统数据分析方法 //011

数据库处理方法 //013

为什么选择数据库处理技术 //014

成功案例 //015

数据库内数据质量 //029

对数据库处理技术进行投资 //037

尾注 //039

第 3 章　内存分析技术 //041

背景介绍 //042

传统方法 //043

内存分析方法 //044

使用内存分析技术的必要性 //047

成功案例 //054

对内存分析技术进行投资 //066

第 4 章　Hadoop技术 //069

背景介绍 //071

大数据环境下的Hadoop //072

Hadoop使用案例 //073

Hadoop架构 //074

*佳实践 //077

Hadoop的优势 //080

成功案例 //081

使用案例汇总 //086

尾注 //087

第 5 章　技术整合 //089

背景介绍 //090

协作的数据架构 //091

协作性数据架构的不同模式 //094

协作性数据架构中互补并存的数据库技术、内存分析技术和Hadoop技术 //099

成功案例 //102

投资和成本 //123

尾注 //124

第 ６ 章　结语 //125

5个领域关注点 //127

云计算 //129

安全问题：网络安全和数据外泄 //138

自动化规范性分析：物联网、事件和数据流 //146

认知分析 //154

一切皆服务（XaaS） //160

结语 //167

后记 //171