基于组合式信号源的块结构模型辨识方法

《智能科学技术著作丛书》序 前言 **部分块结构模型 第1章块结构模型概述 1.1引言 1.2静态非线性环节与动态线性环节的同步辨识法 1.2.1过参数化法 1.2.2子空间法 1.2.3调制函数法 1.2.4直接辨识法 1.3静态非线性环节与动态线性环节的分步辨识法 1.3.1迭代法 1.3.2分离*小二乘法 1.3.3多信号源法 1.3.4盲辨识法 1.3.5频域法 1.3.6随机法 1.4基于Hammcrstein模型的控制系统设计 1.5块结构模型研究中存在的关键问题 1.6全书概况 参考文献 第二部分基于二进制—随机复合信号源的块结构模型辨识方法 第2章基于二进制—随机复合信号源的Hammerstein模型辨识方法 2.1基于泰勒级数展开法的Hammerstein模型辨识 2.1.1基于神经模糊的Hammerstein模型 2.1.2基于神经模糊Hammerstein模型的辨识 2.1.3实验结果 2.1.4小结 2.2基于Lyapunov方法的Hammerstein模型辨识 2.2.1神经模糊Hammerstein模型 2.2.2神经模糊Hammerstein模型辨识 2.2.3实验结果 2.2.4小结 参考文献 第3章基于二进制—随机复合信号源的Hammerstein—Wiener模型辨识方法 3.1基于二进制—随机复合信号源的Hammerstein—Wiener模型 3.1.1神经模糊Hammerstein—Wiener模型 3.1.2神经模糊Hammersiein—Wiener模型各串联环节的分离 3.1.3基于神经模糊Hammerstein—Wiener模型的控制系统 3.1.4实验结果 3.1.5小结 3.2基于两阶段复合信号的Hammerstein—Wiener模型 3.2.1基于两阶段复合信号的神经模糊Hammerstein—Wiener模型 3.2.2实验结果 3.2.3小结 参考文献 第4章含过程噪声的块结构模型二进制—随机复合信号源辨识方法 4.1基于辅助模型递推*小二乘法的Hammerstein模型 4.1.1一类含过程噪声的Hammerstein模型 4.1.2基于辅助模型递推*小二乘法的Hammerstein模型多信号源辨识方法 4.1.3实验结果 4.1.4小结 4.2基于偏差补偿递推*小二乘法的Hammerstein—Wiener模型 4.2.1一类含过程噪声的Hammerstein—Wiener模型 4.2.2基于偏差补偿递推*小二乘法的Hammerstein—Wiener模型多信号源辨识方法 4.2.3实验结果 4.2.4小结 4.3基于辅助模型多新息随机梯度法的Hammerstein模型 4.3.1基于辅助模型多新息随机梯度法的Hammerstein模型多信号源辨识方法 4.3.2实验结果 4.3.3小结 参考文献 第三部分基于可分离信号源的块结构模型辨识方法 第5章基于可分离信号源的多输入多输出Hammerstein模型辨识方法 5.1多输入多输出Hammerstein模型 5.2基于可分离信号源的多输入多输出Hammerstein模型辨识 5.2.1基于神经模糊的多输入多输出Hammerstein模型 5.2.2基于可分离信号源的多输入多输出Hammerstein模型辨识 5.2.3实验结果 5.2.4小结 参考文献 第6章含过程噪声的多输入多输出Hammerstein模型可分离信号源辨识方法 6.1含过程噪声的多输入多输出Hammerstein模型辨识 6.1.1含过程噪声的多输入多输出Hammerstein模型 6.1.2含过程噪声的多输入多输出Hammerstein模型辨识 6.1.3实验结果 6.1.4小结 6.2基于可分离信号的Hammerstein输出误差滑动平均系统辨识 6.2.1Hammerstein输出误差滑动平均系统 6.2.2神经模糊Hammerstein输出误差滑动平均系统辨识 6.2.3实验结果 6.2.4小结 参考文献 第7章含过程噪声的Hammerstein—Wiener模型可分离信号源辨识方法 7.1基于可分离信号的Hammerstein—Wiener模型辨识方法 7.1.1神经模糊FIRHammerstein—Wiener模型 7.1.2神经模糊Hammerstein—Wiener模型辨识方法 7.1.3基于Hammerstein—Wiener模型的控制系统设计 7.1.4实验结果 7.1.5小结 7.2基于递推广义增广*小二乘法的Hammerstein—Wiener模型可分离信号源辨识 7.2.1噪声干扰下的FIRHammerstein—Wiener模型 7.2.2基于递推广义增广*小二乘法的HammersteinWiener辨识 7.2.3实验结果 7.2.1小结 参考文献