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非线性规划无罚函数方法

非线性规划无罚函数方法

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图文详情
  • ISBN:9787030789518
  • 装帧:平装
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:236
  • 出版时间:2024-08-01
  • 条形码:9787030789518 ; 978-7-03-078951-8

内容简介

本书全面介绍了求解非线性规划问题的无罚函数方法。从基础概念出发,逐步讲解罚函数方法、传统与修正滤子方法、非单调滤子方法、自适应滤子方法以及其他无罚函数方法等。书中不仅提供了理论分析,还结合了丰富的数值实验,以证明算法的收敛性和有效性。本书融合了深人的理论探讨和实际案例,为研究生提供了坚实的理论基础和实践操作指南。书中对算法的收敛性进行了详尽的分析,并介绍了多种*优化问题的求解技巧,旨在帮助读者深人掌握*优化领域的知识。
本书不仅可以作为研究生进行学术研究的辅助资料,也可以作为工程技术人员的参考手册。

目录

目录前言**章绪论11.1问题形式11.2无约束优化问题很优性条件31.3约束优化问题很优性条件61.3.1可行方向与下降方向61.3.2约束规范条件71.3.3很优性条件81.4算法131.4.1算法概念131.4.2收敛定理14第2章罚函数方法与传统滤子方法182.1罚函数182.2内点法222.3乘子罚函数法252.4准确罚函数法262.5传统滤子方法35第3章修正滤子方法及应用393.1修正子问题方法393.1.1修正SQP滤子方法393.1.2信赖域滤子方法543.2修正函数方法663.2.1改进的ODE型滤子信赖域方法663.2.2带NCP函数的信赖域滤子方法743.3修正维数方法833.4修正滤子方法的应用913.4.1修正SQP滤子方法在非线性互补问题中的应用913.4.2信赖域滤子方法在极大极小问题中的应用95第4章非单调滤子方法1034.1一维搜索方法1034.2非单调QP-free滤子方法1054.2.1改进的QP-free算法1064.2.2算法的收敛性1094.2.3数值结果1174.3求解极大极小问题的非单调滤子方法1184.3.1针对极大极小问题的修正非单调滤子算法1194.3.2算法的收敛性1234.3.3数值结果135第5章自适应滤子方法及应用1375.1非单调自适应滤子方法1375.1.1改进的SQP子问题和非单调可行滤子方法1375.1.2算法的收敛性1415.1.3数值结果1475.2求解极大极小问题的自适应滤子方法1495.2.1改进的自适应非单调滤子算法1495.2.2算法的收敛性1515.3求解半无限问题的自适应非单调滤子方法1545.3.1算法描述1545.3.2算法的收敛性1595.3.3数值结果163第6章无罚无滤方法1656.1求解非线性互补问题的自适应无罚无滤方法1656.1.1非线性互补自适应算法1656.1.2算法的收敛性1706.1.3数值结果1746.2求解半无限问题的无罚无滤方法1766.2.1算法的收敛性1806.2.2数值结果1846.3求解一般约束的无罚无滤方法1856.3.1无罚无滤的修正非单调QP-free算法1866.3.2无罚无滤修正非单调算法的全局收敛性1886.3.3非单调线搜索QP-free算法1976.3.4非单调线搜索算法的全局收敛性2006.3.5数值结果212参考文献215索引227
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作者简介

1.国家自然科学项目"无罚函数方法的新研究及其在约束优化问题中的应用",负责人,编号11101115; 2. 国家自然科学项目"基于拟阵思想的概念格建造和约简之研究",第二主持人,编号61572011;

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