- ISBN:9787302483373
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:32开
- 页数:403
- 出版时间:2017-11-01
- 条形码:9787302483373 ; 978-7-302-48337-3
本书特色
本书系统地介绍了大数据挖掘的基本概念、经典挖掘算法、挖掘工具和企业智慧运营应用案例。 全书分为9章,内容包括:大数据挖掘与智慧运营的概念,数据预处理,数据挖掘中的四种主流算法:聚类分析、分类分析、回归分析、关联分析,增强型数据挖掘算法,数据挖掘在运营商智慧运营中的应用案例,未来大数据挖掘的发展趋势等。 全书以运用大数据挖掘方法提升企业运营业绩与效率为主线,从运营商实际工作中选取了大量运营和销售案例,详细讲述了数据采集、挖掘建模、模型落地与精准营销的全部过程。书中大部分案例的代码、软件操作流程和微课视频可以通过扫描本书封底的二维码下载。 本书主要面向运营商及其他高科技企业员工、高等院校相关专业本科生和研究生,以及其他对数据挖掘与精准营销感兴趣的读者。
内容简介
随着移动互联网和物联网时代的来临,人和万事万物被广泛地联系在一起。人们在联系的过程产生了大量的数据,例如用户基础信息、网页浏览记录、历史消费记录、视频监控影像,等等。据此,以Google 为首的互联网公司提出了“大数据”(Big Data)的概念,并声称人类已经脱离了信息时代(Information Time,IT),进入了大数据时代(Data Time,DT)。显然,海量数据包含了非常丰富的浅层次信息和深层次知识。对于同一竞争领域的企业,谁能获取*量的数据,展开*精准的数据挖掘与建模分析,并加以精细化的落地实施,谁便能在行业竞争中取得优势。
对于运营商企业而言,其具备的一个显著优势便是手握海量数据资源。如果能运用先进的数据挖掘技术找出客户的行为规律,从传统的经验式、粗放式、“一刀切”式的运营决策向数据化、精细化、个性化的运营决策转型,运营商将迎来新的腾飞。上述运营模式转型的目标,便是所谓的“智慧运营”。
目录
作者简介
梁栋,博士毕业于北京邮电大学信号与系统专业,现任教于北京邮电大学,硕士研究生导师,曾主持和参加多项国家自然科学基金项目、国家863课题项目、国家973科技项目和多项省部级科研项目,主要研究方向为大数据、数据挖掘与智慧运营,所带领的研究团队在包括IEEE Internet of things Journal、IEEE International Conference on Data Mining等著名学术期刊和会议上发表高水平学术论文20多篇,并且长期与中国移动等运营商企业进行科技产业化合作,在大数据、数据挖掘技术运用于企业智慧化运营方面有着丰富的落地经验。
-
写给小白的Python入门实战课
¥16.0¥50.0 -
Photoshop图像处理标准培训教程
¥20.4¥68.0 -
翻转世界-互联网思维与新技术如何改变未来
¥16.0¥49.9 -
多功能智能机器小车的开发与研制
¥17.9¥56.0 -
Excel 实战应用大全
¥15.9¥49.8 -
APP INVENTOR少儿趣味编程动手做
¥18.9¥59.0 -
像数据达人一样思考和沟通:数据科学、统计学与机器学习极简入门
¥48.3¥68.0 -
造神:人工智能神话的起源和破除 (精装)
¥48.4¥88.0 -
全图解零基础word excel ppt 应用教程
¥14.4¥48.0 -
ABAQUS 6.14超级学习手册
¥78.5¥109.0 -
物联网关键技术及其数据处理研究
¥19.1¥59.8 -
Word/Excel/PPT高效商务办公从入门到精通
¥15.4¥48.0 -
浪潮之巅 第4版(2册)
¥80.6¥139.0 -
Python数据爬取技术与实战手册
¥22.7¥59.8 -
HTML & CSS设计与构建网站
¥43.9¥79.8 -
机器学习导论
¥47.4¥79.0 -
flash经典课堂动画、游戏与多媒体制作案例教程
¥54.5¥99.0 -
推荐系统:产品与算法解析
¥59.9¥79.8 -
你好!PYTHON
¥74.9¥99.9 -
社交网络对齐
¥77.8¥99.8