- ISBN:9787118114058
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:32开
- 页数:301
- 出版时间:2017-10-01
- 条形码:9787118114058 ; 978-7-118-11405-8
本书特色
本书结合国内信息环境特点,系统分析了数据质量以及数据全生命周期质量 管理的内涵,构建了数据质量研究和数据清洗系统框架,并引入了数据质量管理的 并行发展模式;深入研究了实体分辨、不完整数据、不一致数据三类实例层数据质 量问题的数据清洗技术,提出了若干数据清洗技术方法;归纳了数据质量工具的发 展概况,提出了两种数据质量工具设计方法;总结提出了大数据质量面临的十大挑 战,构建了适用于国内信息环境特点的数据治理系统框架。 本书内容由浅入深,系统性强,易读性和可操作性强,既可作为数据质量领域 的入门和进阶用书,又可作为数据资源建设与利用、信息技术等相关学科的教学参 考用书。
内容简介
《数据质量导论》结合国内信息环境特点,系统分析了数据质量以及数据全生命周期质量管理的内涵,构建了数据质量研究和数据清洗系统框架,并引入了数据质量管理的并行发展模式;深入研究了实体分辨、不完整数据、不一致数据三类实例层数据质量问题的数据清洗技术,提出了若干数据清洗技术方法;归纳了数据质量工具的发展概况,提出了两种数据质量工具设计方法;总结提出了大数据质量面临的十大挑战,构建了适用于国内信息环境特点的数据治理系统框架。 《数据质量导论》内容由浅入深,系统性强,易读性和可操作性强,既可作为数据质量领域的入门和进阶用书,又可作为数据资源建设与利用、信息技术等相关学科的教学参考用书。
目录
作者简介
曹建军,副研究员,硕士生导师,全国优秀博士学位论文提名奖、中国博士后科学基金特别资助获得者,主要从事数据质量控制与数据治理等方面的研究工作。2008年组建信息质量研究组(Information Quality Research Group.IORG),结合国内信息环境特点系统开展相关研究与实践。先后主持省部级重点项目7项,获省部级奖励4项,授权发明专利4项,注册软件著作权2项,出版专译著4部,发表学术论文80余篇。 刁兴春,研究员,博士生导师,享受国务院特殊津贴专家,长期从事数据资源管理与分析等方面的研究工作。信息质量研究组的共同发起人。先后主持多项重大科研项目,获省部级科技进步奖10余项和发明专利6项,出版数据质量方面译著3部,在国内外重要会议和期刊上发表学术论文90余篇。
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