大数据安全与隐私

第1章 大数据时代 1．1 大数据汹涌来临 1．1．1 什么是大数据 1．1．2 大数据无处不在 1．1．3 大数据的特点 1．1．4 大数据的应用 1．2 大数据推手 1．2．1 摩尔定律：铸造数据滋生的利器 1．2．2 吉尔德定律：大带宽支撑大数据 1．2．3 麦特卡夫定律：大数据价值是用户创造的 1．3 大数据安全隐私 1．3．1 数据产生环节 1．3．2 数据获取及传输环节 1．3．3 数据存储环节 1．3．4 数据分析及应用环节 第2章 基础设施安全 2．1 大数据与云计算 2．1．1 云计算的特征 2．1．2 大数据和云计算的关系 2．2 基础设施安全：网络层面 2．2．1 确保数据的保密性和完整性 2．2．2 确保适当的访问控制 2．2．3 确保面向互联网资源的可用性 2．2．4 用域替换已建立的网络区域及层面模型 2．2．5 网络层减灾 2．3 基础设施安全：主机层面 2．3．1 SaaS和PaaS的主机安全 2．3．2 IaaS的主机安全 2．3．3 虚拟化软件安全 2．3．4 虚拟服务器的安全 2．4 基础设施安全：应用层面 2．4．1 应用级安全威胁 2．4．2 终端用户的安全 2．4．3 云计算的网络应用程序安全 第3章 数据安全与存储 3．1 数据安全 3．2 降低数据安全的风险 3．3 提供商数据及其安全 3．4 存储 3．4．1 保密性 3．4．2 完整性 3．4．3 可用性 第4章 密码学基础 4．1 引言 4．2 *基本的概念 4．2．1 一般的保密通信系统 4．2．2 明文 4．2．3 密文 4．2．4 密本 4．2．5 密表 4．2．6 密钥 4．2．7 密码体制 4．2．8 解密和密码分析 4．2．9 密码算法 4．2．10 密码体制（算法）的设计准则 4．2．11 密码学 4．2．12 密码学格言 4．2．13 香农的保密通信理论 …… 第5章 网络安全保密技术 第6章 信息系统安全 第7章 信任、匿名和隐私 第8章 大数据隐私 第9章 隐私保护策略 第10章 大数据隐私技术 第11章 大数据隐私前沿 参考资料