M+M人机共生

目　　录
译者序
前言
致谢
作者简介
**部分　人机共生的12个谬误之*
谬误1　大数据无所不能 3
谬误2　数据越多，洞察力越丰富 16
谬误3　首先，我们需要一个数据湖和许多工具 25
谬误4　数据分析仅仅是分析的一个挑战：第1部分——*后一英里 30
谬误5　数据分析仅仅是分析的一个挑战：第2部分——组织结构 34
谬误6　重组不会对分析产生不利影响 38
谬误7　知识管理很简单 43
谬误8　智能机器能够解决任何分析问题 47
谬误9　一切都必须在内部完成 59
谬误10　我们需要更多、更广泛以及更华丽的报表 64
谬误11　分析投资意味着巨大的投资回报率 70
谬误12　分析是一个理性的过程 76
结论 81
第二部分　为人机共生创造重大机会的13个趋势
趋势1　云与移动技术的小行星撞击 85
趋势2　物联网的两面性 93
趋势3　一对一营销 102
趋势4　知识环的监管泛滥 107
趋势5　向现收现付或基于产出的商业模型迁移 118
趋势6　多客户端应用中的隐藏价值 127
趋势7　数据资产、可替代的数据和智能数据的竞争 130
趋势8　市场和共享经济*终着陆于数据和分析 138
趋势9　知识管理2.0——仍然是一个难以捉摸的幻影吗？ 141
趋势10　工作流平台和流程自动化分析用例 149
趋势11　2015～2025年：人机交互的兴起 157
趋势12　敏捷，敏捷，敏捷 164
趋势13　（人机共生）2 = 全球合作大于1 1 168
结论 187
第三部分　人机共生的实现方法 189
观点1　关注业务问题和客户收益 200
观点2　筹划知识环 207
观点3　根据问题树明智地选择数据 211
观点4　机器支持心智的有效边界 219
观点5　合理的心智相容意味着锦囊妙计 224
观点6　正确的工作流：嵌入在流程中的灵活平台 231
观点7　为终端用户提供优质服务：解决“*后一英里”问题 235
观点8　正确的用户互动：用户体验的艺术 240
观点9　综合的知识管理意味着速度和成本节约 247
观点10　商业模型：现收现付或单位定价 253
观点11　知识产权：人机共生的知识对象 255
观点12　创建审计跟踪和风险管理系统 258
观点13　正确的心理学：聚集人的心智 260
观点14　用例组合的治理：控制和投资回报率 263
观点15　用例的交易和共享 267
结论 269
参考文献 270

用 例 清 单
创新分析：新兴行业增长指数 6
交叉销售分析：机会仪表盘 10
订阅管理：“800位用例” 14
创新侦查：寻找合适的创新 23
虚拟数据湖：Stream Financial公司的一个用例 27
InsightBee：*后一英里 31
为灵活性构建市场智能解决方案套件 40
知识产权：管理增值知识产权警报 50
投资银行分析：标识（Logo）库 54
管理间接采购市场智能：高效采购 62
Insight Bee采购智能：采购风险的有效管理 68
品牌认知分析：数字领域中的评估意见 74
财富管理：为独立财务顾问使用InsightBee 86
物联网分析：使用传感器数据的基准测试机 95
Insight Bee：通过现收现付的市场智能 105
虚拟分析师：智能定价与动态贴现 112
Insight Bee销售智能：主动识别新的销售机会 125
客户分析：协助进入市场战略 134
社会洞察力：亚洲语言社交媒体洞察力 136
管理研究流程：工作流和自助服务 144
资产管理自动化：基金便览 151
投资银行：自动化日常任务 155
人机接口：游戏控制者 162
财务基准分析：环境指标 173
行业部门更新：营销展示 177
投资银行：全球远岸研究职能 179
财务基准分析：指标报表 183
能源零售商：竞争性的定价分析 194
知识产权：识别和管理知识产权风险 196
市场和客户智能：市场库存 198
客户流失分析：B2B经销商网络 203
预防性维护：网络故障分析与预测 205
供应链框架：瓶颈识别 209
支出分析：类别计划工具 215
预测性分析：交叉销售支持 217
卓越绩效分析：效率指标 221
金融服务：投资银行工作室 232
销售支持：基于账户的营销支持 238
InsightBee：Every Interaction公司的UX设计研究 245