包邮跃迁从技术到管理的硅谷路径

第1章 技术管理 01 职场中：从给答案到做引导 / 3 02 如何帮助团队成员成长 / 7 03 项目延期了，作为负责人该怎么办 / 13 04 管理和被管理：期望值差异 / 17 05 管理者在进行工作分配时，会考虑哪些问题？ / 21 06 管理者不用亲力亲为：关键是什么 / 26 07 项目管理中的三个技巧 / 30 08 不要做微观管理者 / 35 09 兼容并包的领导方式 / 40 10 激发团队人员的责任心 / 44 11 系统开发中的 “攻城”与“守城” / 48 12 说说效绩评估这件事 / 51 13 公司增长：关于工程师的跨组协作 / 55 14 论一线技术领导者的基本素养 / 60 第2章 技术实践 15 机器学习快速入门 / 67 16 每个工程师都应该了解的：A/B测试 / 78 17 每个工程师都应该了解的：聊聊幂等 / 83 18 每个工程师都应该了解的：大数据时代的算法 / 87 19 每个工程师都应该了解的：数据库知识 / 93 20 每个工程师都应该了解的：系统拆分 / 102 21 每个工程师都应该了解的：API的设计和实现 / 112 22 中美在支付技术和大环境下的差异 / 119 23 编程语言漫谈 / 128 24 小议Java语言 / 133 25 关于软件质量 / 142 26 写代码的四个境界 / 147 27 聊聊Ruby on Rails / 151 28 再谈系统Monitoring和Alerting / 157 29 连续开发中常见的三个问题 / 161 30 怎么写Design Doc / 164 31 面对Bug的正确姿势 / 168 第3章 硅谷文化 32 说说硅谷互联网公司的开发流程 / 175 33 工程师、产品经理、数据工程师是如何一起工作的 / 181 34 硅谷面试：那些你应该知道的事儿 / 185 35 硅谷人如何做Code Review / 190 36 Bug引发事故该不该追究责任 / 198 37 编程马拉松 / 202 38说说硅谷公司中的一对一沟通 / 210 39 硅谷人到底忙不忙 / 215 40 关于On Call / 219 41 关于运维 / 223 42 关于Level和Promotion，其实就那么简单 / 226 43 漫谈产品的国际化和本地化 / 231 44 为什么人人都爱的Coupon（优惠券），维护起来有那么多的坑 / 237 45 Facebook工程师印象一二三 / 240 46 公司里的Data Scientist（数据科学家） / 244 第4章 个人成长 47 技术人如何建立个人影响力 / 251 48 如何处理工作中的人际关系 / 255 49 如何在错误中成长 / 259 50 如何对更多的工作说“不” / 263 51 当我们给别人提意见时，要注意些什么 / 267 52 当别人给我们提意见时，该如何应对 / 271 53 如何做自己的职场规划 / 275 54 技术人的犯错成本 / 279 55 理解和建立你自己的工作弹性 / 284 56 怎样让自己成为不可替代的程序员 / 289 57 为什么有的程序员可以一下抓住问题关键 / 293 58 说说公司内部的转组和选组 / 297 59 关于学习的焦虑感 / 301 60 当我们说成长遇到了瓶颈的时候，我们遇到的是什么 / 305 61 关于工程师成长的一点思考 / 309 62 管理你的精力，而不是你的时间 / 313 63 论程序员的自我修养 / 316 第5章 杂谈 64 王小波式的逻辑证明和程序员间的争论 / 321 65 设计是门逻辑学，然后才是美学 / 325 66 是不是该转型搞机器学习呢 / 331 67 白话IT之要不要从RabbitMQ转到Kafka / 337 68 白话IT之从Hive到Presto再到Airpal / 341 69 白话IT之从ElasticSearch到ZooKeeper / 346 70 白话IT之浅谈ELK日志系统 / 350 71 白话IT之聊聊搜索 / 354 72 IT江湖之机器学习篇 / 363 73 IT江湖之数据库篇 / 368 74 说说工作中的“感知”这件事 / 373 75 业务？技术？ / 377