包邮概率论与数理统计

第1章 随机事件与概率
§1．1 随机事件
§1．2 概率
§1．3 古典概型与几何概型
§1．4 条件概率
§1．5 全概率公式与贝叶斯公式
§1．6 事件和试验的独立性
§1．7 伯努利试验
习题1

第2章 随机变量及其分布
§2．1 随机变量及其分布函数
§2．2 离散型随机变量
§2．3 连续型随机变量
§2．4 随机变量函数的分布
习题2

第3章 随机向量及其分布
§3．1 二维随机向量及其分布
§3．2 边缘分布
§3．3 条件分布
§3．4 随机变量的独立性
§3．5 两个随机变量函数的分布
§3．6 n维随机向量及其分布
习题3

第4章 随机变量的数字特征
§4．1 数学期望
§4．2 方差
§4．3 常用随机变量的期望和方差
§4．4 协方差及相关系数
§4．5 矩、协方差矩阵
习题4

第5章 大数定律和中心极限定理
§5．1 切比雪夫不等式
§5．2 大数定律
§5．3 中心极限定理
习题5

第6章 抽样分布
§6．1 统计量
§6．2 抽样分布
习题6

第7章 参数估计
§7．1 点估计
§7．2 区间估计
§7．3 单侧置信区间
习题7

第8章 假设检验
§8．1 假设检验的基本思想和概念
§8．2 一个正态总体的假设检验
§8．3 两个正态总体的假设检验
§8．4 0-1分布参数的假设检验
§8．5 总体分布的X2检验法
习题8

第9章 方差分析
§9．1 单因素试验的方差分析
§9．2 双因素试验的方差分析
§9．3 正交试验设计及其方差分析
习题9

第10章 回归分析
§10．1 一元线性回归
§10．2 一元线性回归效果的显著性检验
§10．3 利用一元线性回归进行预测和控制
§10．4 多元线性回归的*小二乘法
§10．5 非线性回归的线性化处理
习题10

附表
习题参考答案
参考文献