包邮大气科学中的统计方法

序一 序二 译者序 第3版前言 第2版前言 第1版前言 第I部分 预备知识 第1章 统计学的内容 1．1 统计学是什么 1．2 描述性和推断性统计 1．3 关于大气的不确定性 第2章 概率论回顾 2．1 背景 2．2 概率的要素 2．2．1 事件 2．2．2 样本空间 2．2．3 概率公理 2．3 概率的意义 2．3．1 频率解释 2．3．2 贝叶斯（主观的）解释 2．4 概率的性质 2．4．1 域、子集、补集和并集 2．4．2 德·摩根律（De Morgan's Laws） 2．4．3 条件概率 2．4．4 独立性 2．4．5 全概率定理 2．4．6 贝叶斯定理 2．5 习题 第Ⅱ部分 单变量统计 第3章 经验分布与探索性资料分析 3．1 背景 3．1．1 鲁棒性和抗干扰性 3．1．2 分位数 3．2 数字归纳度量 3．2．1 位置 3．2．2 离散度 3．2．3 对称性 3．3 图形归纳方法 3．3．1 茎叶显示图 3．3．2 箱线图（boxplots） 3．3．3 示意图 3．3．4 箱线图的其他变异图 3．3．5 柱状图（直方图） 3．3．6 核密度平滑 3．3．7 累积频率分布 3．4 重新表示（reexpression） 3．4．1 幂变换 3．4．2 标准化距平 3．5 成对资料的探索技术 3．5．1 散点图（Seatterplots） 3．5．2 皮尔逊（普通）相关 3．5．3 Spearman秩相关 3．5．4 序列相关 3．5．5 自相关函数 3．6 高维资料的探索性方法 3．6．1 星形图 3．6．2 符号（gtyph）散点图 3．6．3 旋转散点图 3．6．4 相关矩阵 3．6．5 散点图矩阵 3．6．6 相关图 3．7 习题 …… 第4章 参数概率分布 第5章 频率统计推断 第6章 贝叶斯推断 第7章 统计预报 第8章 预报检验 第9章 时间序列 第Ⅲ部分 多变量统计 第10章 矩阵代数与随机矩阵 第11章 多元正态（MVN）分布 第12章 主分量（EOF）分析 第13章 典型相关分析（CCA） 第14章 判别与分类 第15章 聚类分析 附录 参考文献