试验设计与SPSS应用

第1章 试验设计概述
1．1 试验设计的历史与发展
1．2 食品试验研究的主要内容
1．3 试验设计的基本要求和注意事项
1．4 指标、因素与水平
1．4．1 试验指标
1．4．2 试验因素
1．4．3 因素的水平（1evel of factor）
1．5 试验设计的基本原则
1．6 常用术语、统计量及其计算
1．6．1 常用术语
1．6．2 描述中心趋势的统计量
1．6．3 描述离散趋势的统计量
1．7 试验方案拟订
1．7．1 拟订试验方案的要点
1．7．2 试验方案
1．8 试验误差及控制
1．8．1 试验误差的来源
1．8．2 试验误差控制
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第2章 统计软件SPSS概述
2．1 SPSS for Windows的基本特点
2．2 SPSS for Windows对环境的需求
2．2．1 对硬件的要求
2．2．2 对系统的需求
2．3 SPSS 11．0 for Windows的安装、启动和退出
2．3．1 SPSS 11．0 for Windows的安装
2．3．2 SPSS 11．0 for Windows的启动
2．3．3 SPSS 11．0 for Windows的退出
2．4 SPSS 11．0 for Windows的系统运行环境
2．4．1 基本概念
2．4．2 数据编辑窗（Data Editor）
2．4．3 结果输出窗（SPSS Viewer）
2．4．4 SPSS的其他窗口
2．4．5 多窗口操作
2．5 SPSS 11．0 for Windows的系统参数设置
2．5．1 一般参数设置（General）
2．5．2 输出窗口参数设置（Viewer）
2．5．3 数据参数设置（Data）
2．5．4 数据型变量自定义格式参数设置（Currency）
2．5．5 设置草稿窗口参数（Draft Viewer）
2．5．6 设置标签输出窗口参数（Output Labels）
2．5．7 设置图形输出的参数（Charts）
2．5．8 设置交互式图形窗口参数（Interactive）
2．5．9 设置数据透视表参数（Pivot Tables）
2．5．1 0设置脚本窗口参数（Scripts）
2．6 SPSS 11．0 for Windows的基本运行方式
2．6．1 SPSS 11．0 for Windows统计分析的一般步骤
2．6．2 SPSS系统运行方式
2．6．3 SPSS的操作方法
2．6．4 SPSS帮助
2．7 数据文件的建立与操作
2．7．1 数据编辑窗口与数据文件
2．7．2 常量、变量；观测值、操作符和表达式
2．7．3 输入数据
2．7．4 编辑数据文件
2．7．5 对数据文件的操作
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第3章 统计假设检验
3．1 理论分布
3．1．1 二项分布
3．1．2 泊松分布
3．1．3 正态分布
3．2 抽样分布
3．2．1 样本平均数的抽样分布
3．2．2 均数标准误
3．2．3 两样本均数差数的抽样分布
3．2．4 样本均数差数标准误
3．2．5 t分布
3．3 统计假设检验概述
3，3．1 统计假设检验的意义和基本原理
3．3．2 统计假设检验的步骤
3．3．3 统计假设检验中的两类错误
3．3．4 两尾检验与一尾检验
3．4 样本平均数韵假设检验
3．4．1 单个样本（one-sample）平均数的假设检验与SPSS实现
3．4．2 两个样本平均数的假设检验与SPSS实现
3．5 参数的区间估计
3．5．1 总体平均数斓那涔兰?
3．5．2 两个总体平均数差数?1-?2的区间估计
3．6 统计假设检验中应注意的问题
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第4章 方差分析
4．1 单因素方差分析的基本原理
4．1．1 各处理重复数相等的方差分析
4．1．2 各处理重复数不相等的方差分析
4．2 单因素方差分析应用实例与SPSS实现
4．3 两因素方差分析的基本原理
4．3．1 两向分组单独观察值试验的方差分析
4．3．2 两向分组有相等重复观察值试验的方差分析
4．4 两因素方差分析应用实例与SPSS实现
4．4．1 两因素单独观察值试验结果的方差分析方法
4．4．2 两因素有重复观察值试验结果的方差分析方法
4．5 两因素随机区组试验方差分析的基本原理
4．5．1 设计方法
4．5．2 设计特点
4．5．3 平方和与自由度分解
4．5．4 注意事项
4．6 两因素随机区组试验结果的方差分析与SPSS实现
4．7 方差分析的基本假定和数据转换
4．7．1 方差分析的基本假定
4．7．2 数据转换
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第5章 回归与相关
5．1 一元线性回归
5．1．1 直线回归方程的建立
5．1．2 直线回归系数的假设检验
5．1．3 用直线方程预测及控制
5．1．4 假设检验
5．1．5 直线回归应用实例与SPSS实现
5．2 一元线性相关
5．2．1 决定系数与相关系数
5．2．2 相关系数的假设检验
5．2．3 直线相关实例与SPSS实现
5．2．4 应用直线回归与相关的注意事项
5．3 多元线性回归
5．3．1 多元线性回归方程的建立
5．3．2 多元线性回归方程的假设检验
5．3．3 回归方法选择
5．3．4 多元线性回归实例与SPSS实现
5．4 多元相关与偏相关
5．4．1 多元相关
5．4．2 偏相关
5．4．3 多元相关实例与SPSS实现
5．5 曲线回归
5．5．1 曲线回归分析概述
5．5．2 曲线回归分析应用实例与SPSS实现
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第6章 非参数统计
6．1 X2检验
6．1．1 X2的定义及分布
6．1．2 适合性检验与SPSS实现
6．1．3 独立性检验与SPSS实现
6．2 符号检验
6．2．1 符号检验的步骤
6．2．2 大样本的正态化近似
6．2．3 符号检验实例与SPSS实现
6．3 符号秩和检验
6．3．1 符号秩和检验的步骤
6．3．2 大样本的正态化近似
6．3．3 符号秩和检验实例与SPSS实现
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第7章 正交试验设计
7．1 正交试验简介
7．1．1 正交试验设计的意义
7．1．2 正交表
7．2 正交试验设计的基本步骤
7．2．1 明确试验目的，确定考核指标，挑因素，选水平
7．2．2 选择合适的正交表
7．2．3 进行表头设计
7．2．4 排出试验方案
7．3 正交试验的结果分析
7．3．1 直观分析法（极差分析法）
7．3．2 方差分析法与SPSS实现
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第8章 回归的正交设计
8．1 一次回归正交设计与统计分析
8．1．1 一次回归正交设计的一般方法
8．1．2 一次回归正交设计实例与SPSS实现
8．2 二次回归正交组合设计与统计分析
8．2．1 二次回归组合设计
8．2．2 正交性的实现
8．2．3 二次回归正交组合设计的一般方法
8．2．4 二次回归正交组合设计实例与SPSS实现
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第9章 SPSS统计图形
9．1 概述
9．2 交互式图形的制作与编辑
9．2．1 交互式图形的制作
9．2．2 交互式图形的编辑
9．3 普通统计图形的制作与编辑
9．3．1 普通统计图形的制作
9．3．2 普通统计图形的编辑

附录A
附录B
参考文献