民商法实务精要-6

　　检索式，让检索更容易 　　法律检索是一个复杂、烦琐、系统的工程或任务，如何从千万份裁判文书中找到想要的内容，需要精细的安排和设计。然而部分律师在检索过程中只注重检索词的选择，以至唯检索词至上，*终检索沦为某种意义上的“赌博”。诚然，选择恰当的检索词有助于提升检索效率、提高检索结果质量，但是检索词的选择只是检索工作的一个环节，检索效率与质量的提高更需要检索思维的升级。在此，笔者引入检索式的概念，根据法律检索的特点，分解检索式元素，并结合检索场景对检索式应用作进一步介绍。由于篇幅限制，本文将仅以检索裁判文书为例，希望能够帮助读者开拓检索思路，丰富检索技术，提高检索效率。 　　一、检索式的概念与内容 　　检索式(或检索表达式)常见于文献检索、专利检索等，原是指在计算机检索中，根据检索目的，检索者将检索词、逻辑运算符、位置符以及其他组配符号组合而成的表达式。 　　结合法律检索之特点，笔者将检索式内容分解成以下五种：(1)检索词;(2)检索词之间的关系;(3)被检索文件;(4)检索位置;(5)二次检索。 　　(一)检索词的选择 　　检索词是检索式的核心，虽然不提倡唯检索词至上，但是选择恰当的检索词有助于提升检索效率、提高检索结果质量。 　　例如，一个检索任务是“通过搜索引擎检索网络购物纠纷管辖规定”，如在百度中，以“网络购物+管辖法院”作为检索词显然比“网络购物”结果更加精准。 　　相比使用“生活词汇”，使用“专业术语”检索得到的结果质量更高，更容易符合检索者的检索预期。搜索引擎可以帮助检索者找到将“生活词汇”转化为“专业术语”的线索，尤其是在研究某个其不熟悉领域的法律问题时，可以帮助检索者迅速把握要点或者找到切入点，提高检索者的检索效率，便于进一步深入检索。 　　以研究“小蓝车倒闭”及相关的法律问题为例。通过搜索引擎，检索者检索“小蓝车倒闭+专家”，就可以找到媒体采访相关领域专家的访谈或介绍。在这一步，并不需要关心专家的观点正确与否，重要的是在前列的几个检索结果中可以迅速得到“共享单车”“押金”“资金池”“关于鼓励和规范互联网租赁自行车发展的指导意见”等关键词，再以此关键词重新进行单独或者组合检索，尤其是在“威科先行”等法律专业数据库中检索，可以让检索者更深入地了解和学习。 　　(二)检索词之间的关系 　　检索词之间的关系是大部分法律检索初学者容易忽视的一点。检索词之间的关系主要分为两种：逻辑关系和位置关系。这主要适用于多个检索词检索时的应用场景。 　　1.逻辑关系 　　逻辑关系又分为“和”“或”“非”三种。 　　逻辑关系“和”通常用AND来表示，是指多个检索词应当共同存在于同一篇被检索文件中。例如，上述例子中使用“网络购物”AND“管辖法院”进行检索，是指被检索文章应当同时包含“网络购物”和“管辖法院”两个检索词。 　　逻辑关系“或”通常用OR来表示，是指检索结果包含多个检索词的任意一个即可。例如，研究购物中心知识产权纠纷的案例，根据经验，“购物中心”并不是*表述的词汇，使用“购物中心”OR“购物广场”进行检索(搭配的其他词此处省略)，是指裁判文书中只要有“购物中心”或者“购物广场”即符合条件。 　　逻辑关系“非”可以用NOT来表示，用来排除含有某个或某些词语的文件。例如，检索案例研究著作权侵权起诉思路时，查找到大量某公司起诉的裁判文书，当发现该公司起诉的思路大同小异时，为提高检索效率，可以在学习几篇之后，再采用“NOT某公司”的方式将该公司排除在检索结果外，以获得更多关于其他公司起诉的检索结果。 　　2.位置关系 　　位置关系大体分为“全文”“同段”“同句”“间隔N字”四种。“同段”是指多个检索词都处于同一段落，其他请作相似的理解。 　　通常情况下，检索结果的数量随着该排列顺序由左至右递减。以牺牲“查全率”来提高“查准率”，这是一把双刃剑。用得好的话，可以将检索结果限制在很少数量，且大部分完美匹配检索预期，极大地提高检索效率;用得不好的话，可能得不到任何检索结果。具体的应用会在下文演示，此处不作赘述。……