城市低收入人群出行方式选择机理与交通改善策略

前言第1章绪论1
1.1背景与意义1
1.2研究目标与主要内容2
1.3技术路线3
1.4特色与创新5第2章城市低收入人群交通出行研究现状8
2.1低收入人群概念的界定8
2.2低收入人群出行行为研究10
2.3出行选择行为影响机理研究11
2.4交通政策及效果评价方法13
2.5现有研究总结14第3章居民出行选择行为研究理论基础17
3.1概述17
3.2基于活动的交通需求分析理论基础17
3.2.1基于活动的行为理论基础18
3.2.2基于活动的交通需求分析方法的特点19
3.3非集计模型理论21
3.3.1离散选择模型理论基础22
3.3.2MNL模型的导出25
3.3.3MNL模型的标定26
3.3.4MNL模型的检验28
3.4结构方程模型理论30
3.4.1结构方程模型的特征31
3.4.2结构方程模型的结构32
3.4.3参数估计方法34
3.4.4模型拟合优度评价指标34
3.4.5结构方程模型分析流程36
3.5支持向量机理论37
3.5.1分类器38
3.5.2凸*优化求解40
3.5.3对偶问题求解41
3.5.4核函数43第4章城市低收入人群出行行为数据采集46
4.1调查方案设计与数据采集46
4.1.1以家庭为单位的出行调查方案设计46
4.1.2问卷调查48
4.1.3数据处理与出行链提取程序设计50
4.2数据描述性统计51
4.2.1确定研究对象51
4.2.2家庭属性特征52
4.2.3个人属性特征53第5章城市低收入人群出行方式特征55
5.1整体分布特征55
5.2基于单次出行的出行方式选择特征56
5.2.1不同出行时耗下的出行方式选择特征56
5.2.2不同出行目的下的出行方式选择特征58
5.3基于出行链的出行方式选择特征58
5.3.1出行方式选择连续性59
5.3.2出行方式选择转换性60
5.4出行方式选择与居民属性的相关关系62
5.4.1不同家庭属性下出行特征的差异62
5.4.2不同个人属性下出行特征的差异64
5.4.3不同活动属性下出行特征的差异67
5.4.4居民属性与出行链特征的关系70第6章城市低收入人群出行方式选择机理75
6.1概述75
6.2态度—行为模型的构建75
6.2.1主观态度的获取75
6.2.2主观态度指标特征80
6.2.3模型设定82
6.3多指标多原因模型的估计88
6.3.1模型标定88
6.3.2主观态度的特征93
6.4离散选择模型的估计96
6.4.1模型比选96
6.4.2结果分析98第7章基于需求侧的城市低收入人群交通改善策略104
7.1概述104
7.2边际效应和弹性理论105
7.3满足差异化需求的出行改善策略106
7.3.1出行需求的灵敏度分析106
7.3.2交通改善策略107第8章基于供给侧的城市低收入人群交通改善策略112
8.1概述112
8.2基于主观态度的市场细分模型114
8.2.1样本特征114
8.2.2市场细分建模流程115
8.3基于机动性提升的有效供给策略126
8.3.1细分子市场的特征126
8.3.2交通改善策略130第9章交通改善策略效果评估方法132
9.1概述132
9.2基于支持向量机的一维敏感性评估方法133
9.2.1建模流程133
9.2.2交叉验证135
9.2.3参数寻优136
9.2.4模型标定及预测结果137
9.2.5与MNL模型预测能力对比141
9.3基于一维敏感性分析的出行对策效果评估146
9.3.1一维敏感性分析146
9.3.2预测评估结果148
9.4不同目标导向的交通对策制定151
9.4.1基于绿色出行分担率*大化151
9.4.2基于公共交通出行分担率*大化152
9.4.3交通对策制定建议153第10章城市低收入人群交通改善措施——以抚顺市为例155
10.1抚顺市简介155
10.2低收入人群出行保障目标156
10.3城市用地发展策略158
10.4慢行交通系统改善策略159
10.4.1慢行单元划分及规划指引161
10.4.2非机动车系统规划162
10.4.3步行与公交换乘系统163
10.4.4公共自行车系统规划164
10.5公共交通服务改善措施165
10.5.1公交线路优化调整166
10.5.2公交站点改善168
10.5.3公交IC卡推广170
10.6交通补贴策略171
10.6.1交通补贴类型研究171
10.6.2公交票价优惠政策173