大概率思维:人生赢家都是概率赢家

序  **章　统计的信仰　1 我的决定性时刻  3 体育博彩和 21 点的共同点  9 在赌场的优势，远大于在交易所交易的优势  15 “庄家优势”的基本原则  22 第二章　为什么过去非常重要　29 赌徒谬误  31 击败 21 点庄家  38 数据驱动型文化公司  41 《魔球》的启示  42 数据挖掘  43 将过去的数据融入决策过程  47 第三章　像科学家一样思考　55 证实性偏差  57 证实性偏差与史上*大公司丑闻  62 如何在投资中避免证实性偏差  67 选择性偏差的经典例子  69 考察所有历史数据  70 数据的预测价值  71 科学家在金融领域的优势  77 第四章　提问的重要性　81 合适问题意味着正确决策框架  83 民意调查是否有意义  90 提出问题，建立决策树  91 向数字提问  94 打造提问的企业文化  99 第五章　不必苛求完美　103 “手感火热”真的存在吗？  105 无法在统计学上证明，并不意味结果负面  112 问题答案的可行性  115 数据永远无法完美  123 第六章　用数字讲故事　127 数字不是安慰人心的工具  129 伪统计量的花招  136 居民消费价格指数如何被操纵  141 如何用统计恰当衡量广告效果  143 避免伪统计量的四大原则  149 第七章　永不畏惧　151 努力避免*糟糕情形  153 天才陨落  166 风险管理的核心  170 第八章　做出正确的决定　175 糟糕的结果并不意味着拙劣的决定  177 常规做法不一定是正确做法  184 “损失规避”的陷阱  192 以零参照系看待一切  193 什么都不做可能代价更高  194 事后诸葛亮  201 第九章　我赢，整个团队就赢　205 个人利益阻碍想赢的决心  207 如何避免时间窗口的不一致  216 拥有一致目标的企业更能成功  218 第十章　人们讨厌数学的原因　223 “我讨厌统计学！”  225 “大脑聪明”和“表现得聪明”间的差异  235 数学的本质是让复杂的事情变简单  239 第十一章　基于事实的直觉　245 正确运用直觉  247 数据驱动的直觉  255 跋  271 后  记  291 数牌快速教程  299 出版后记  305