探究钱学森之问:科技创新人才智能分析

1 导论 1.1 科技创新人才的定义与内涵 1.2 科技创新人才研究综述 1.3 科技创新人才发展现状 2 科技创新人才要素定性分析 2.1 科技创新人才七商内涵 2.2 七商关键要素分析 3 科技创新人才要素关联分析 3.1 七商内部要素关联分析 3.2 七商之间逻辑关联分析 4 科技创新人才系统评价 4.1 科技创新人才关键要素指标体系构建 4.2 科技创新人才匹配模型 4.3 科技创新人才模糊综合评价模型 5 科技创新人才关键要素量化分析 5.1 数据分析方案设计 5.2 “七商”内部要素量化关联分析 5.3 七商之间的量化关联分析 6 科技创新人才关键要素复杂网络建模 6.1 复杂网络基本理论 6.2 科技创新人才关键要素复杂网络拓扑结构 6.3 科技创新人才“七商”要素复杂网络节点重要性评价 6.4 科技创新人才七商要素复杂网络抗毁性研究 7 脑认知基本概念与理论研究 7.1 人脑认知现状 7.2 人脑认知的基本模型 7.3 大脑的基本认知模型 7.4 科技创新人才的七商在人脑认知四个过程的作用 8 脑认知模型下基于机器学习的科技创新人才成长模式研究 8.1 概念加工模型下基于贝叶斯分类器的科技创新人才分类 8.2 数据加工模型下基于层次聚类算法的科技创新人才鉴别 8.3 基于双向协同的科技创新人才关键要素系统研究 9 基于机器智能模型的科技创新人才鉴别分析 9.1 机器智能 9.2 基于机器智能的科技创新人才关键要素的数据建模与分析 10 科技创新人才关键要素实证分析 10.1 实证数据来源及数据处理 10.2 科技创新人才关键要素系统评价分析 10.3 科技创新人才关键要素复杂网络模型分析 10.4 科技创新人才关键要素脑认知模型分析 10.5 科技创新人才关键要素机器智能模型分析 参考文献