大数据技术与应用/姚树春等

第1篇 理念篇 1 信息时代背景及大数据基本介绍 1．1 信息时代的主要数据源 1．1．1 互联网 1．1．2 社交网络 1．1．3 云计算 1．1．4 物联网 1．1．5 智能终端 1．1．6 信息时代数据增长的特点 1．2 大数据及其特点 1．2．1 大数据的概念 1．2．2 大数据的主要来源 1．2．3 大数据的特征 1．3 大数据的重要性及其价值 1．4 大数据对组织的战略机遇 1．4．1 新型战略资源 1．4．2 商业洞察能力 1．4．3 财务管理新模式 1．4．4 营销的革命 本章小结 思考题 2 常见大数据源及其应用价值分析 2．1 车载信息服务数据 2．1．1 车载信息服务的概念 2．1．2 车载信息数据的应用价值 2．2 位置数据及其价值 2．3 RFID数据及其价值 2．3．1 什么是RFID 2．3．2 RFID数据的应用价值 2．4 文本数据 2．5 其他大数据源 2．5．1 社交网络数据 2．5．2 传感器数据 2．5．3 智能电网数据 2．5．4 遥测数据 本章小结 思考题 3 大数据应用的基本策略 3．1 大数据的商业应用架构 3．1．1 理念共识 3．1．2 组织协同 3．1．3 技术储备 3．2 大数据应用的前期准备 3．2．1 制定大数据应用目标 3．2．2 大数据采集 3．2．3 已有信息系统的优化 3．2．4 多系统、多结构数据的规范化 3．2．5 大数据收集中的可拓创新方法 3．3 大数据分析的基本过程 3．3．1 数据准备 3．3．2 数据探索 3．3．3 模式知识发现 3．3．4 预测建模 3．3．5 模型评估 3．3．6 知识应用 3．4 数据仓库的协同应用 3．4．1 多维数据结构 3．4．2 多维数据的分析操作 3．4．3 数据相关性分析和多元回归分析 3．5 大数据战略与运营创新 本章小结 思考题 …… 第2篇 技术篇 第3篇 应用篇 参考文献