SPSS统计分析与行业应用案例详解(第4版)

目 录 第1章 社会科学调查研究与SPSS 1 1.1 研究方案设计 1 1.2 调查问卷的制作 2 1.2.1 调查问卷的组成 3 1.2.2 调查问卷的制作步骤 3 1.2.3 制作调查问卷时需要注意的事项 4 1.3 资料的整理与分析 6 1.3.1 利用SPSS读取现有的数据资料 6 1.3.2 利用SPSS录入数据资料 9 1.4 本章习题 13 第2章 描述性统计分析实例 14 2.1 实例1—— 频数分析 14 2.1.1 频数分析的功能与意义 14 2.1.2 相关数据来源 14 2.1.3 SPSS分析过程 15 2.1.4 结果分析 16 2.2 实例2—— 描述性分析 17 2.2.1 描述性分析的功能与意义 17 2.2.2 相关数据来源 18 2.2.3 SPSS分析过程 18 2.2.4 结果分析 19 2.3 实例3—— 探索分析 20 2.3.1 探索分析的功能与意义 20 2.3.2 相关数据来源 20 2.3.3 SPSS分析过程 21 2.3.4 结果分析 22 2.4 实例4—— 列联表分析 26 2.4.1 列联表分析的功能与意义 26 2.4.2 相关数据来源 27 2.4.3 SPSS分析过程 27 2.4.4 结果分析 29 2.5 本章习题 30 第3章 统计分析报告实例 32 3.1 实例5—— 观测量概述分析 32 3.1.1 观测量概述分析的功能与意义 32 3.1.2 相关数据来源 32 3.1.3 SPSS分析过程 32 3.1.4 结果分析 34 3.2 实例6—— 观测量按行概述报告分析 34 3.2.1 观测量按行概述报告分析的功能与意义 34 3.2.2 相关数据来源 35 3.2.3 SPSS分析过程 35 3.2.4 结果分析 36 3.3 实例7—— 观测量按列概述报告分析 37 3.3.1 观测量按列概述报告分析的功能与意义 37 3.3.2 相关数据来源 37 3.3.3 SPSS分析过程 37 3.3.4 结果分析 39 3.4 本章习题 39 第4章 均值过程和T检验案例研究 40 4.1 实例8—— 均值过程分析 40 4.1.1 均值过程分析的功能与意义 40 4.1.2 相关数据来源 40 4.1.3 SPSS分析过程 41 4.1.4 结果分析 42 4.2 实例9—— 单一样本T检验过程分析 43 4.2.1 单一样本T检验的功能与意义 43 4.2.2 相关数据来源 43 4.2.3 SPSS分析过程 44 4.2.4 结果分析 45 4.3 实例10—— 独立样本T检验过程分析 45 4.3.1 独立样本T检验的功能与意义 45 4.3.2 相关数据来源 45 4.3.3 SPSS分析过程 46 4.3.4 结果分析 47 4.4 实例11—— 成对样本T检验过程分析 48 4.4.1 成对样本T检验的功能与意义 48 4.4.2 相关数据来源 48 4.4.3 SPSS分析过程 48 4.4.4 结果分析 49 4.5 本章习题 50 第5章 非参数检验案例研究 51 5.1 实例12—— 卡方检验 51 5.1.1 卡方检验的功能与意义 51 5.1.2 相关数据来源 51 5.1.3 SPSS分析过程 52 5.1.4 结果分析 53 5.2 实例13—— 二项检验 54 5.2.1 二项检验的功能与意义 54 5.2.2 相关数据来源 54 5.2.3 SPSS分析过程 54 5.2.4 结果分析 55 5.3 实例14—— 两个独立样本检验 56 5.3.1 两个独立样本检验的功能与意义 56 5.3.2 相关数据来源 56 5.3.3 SPSS分析过程 56 5.3.4 结果分析 58 5.4 实例15—— 两个关联样本检验 59 5.4.1 两个关联样本检验的功能与意义 59 5.4.2 相关数据来源 60 5.4.3 SPSS分析过程 60 5.4.4 结果分析 61 5.5 实例16—— 多个独立样本检验 62 5.5.1 多个独立样本检验的功能与意义 62 5.5.2 相关数据来源 62 5.5.3 SPSS分析过程 63 5.5.4 结果分析 64 5.6 实例17—— 多个关联样本检验 65 5.6.1 多个关联样本检验的功能与意义 65 5.6.2 相关数据来源 65 5.6.3 SPSS分析过程 65 5.6.4 结果分析 66 5.7 实例18—— 游程检验 67 5.7.1 游程检验的功能与意义 67 5.7.2 相关数据来源 67 5.7.3 SPSS分析过程 68 5.7.4 结果分析 69 5.8 实例19—— 单样本K-S检验 69 5.8.1 单样本K-S检验的功能与意义 69 5.8.2 相关数据来源 70 5.8.3 SPSS分析过程 70 5.8.4 结果分析 71 5.9 本章习题 72 第6章 相关与回归分析案例研究 74 6.1 实例20—— 简单相关分析 74 6.1.1 简单相关分析的功能与意义 74 6.1.2 相关数据来源 74 6.1.3 SPSS分析过程 75 6.1.4 结果分析 76 6.2 实例21—— 偏相关分析 77 6.2.1 偏相关分析的功能与意义 77 6.2.2 相关数据来源 77 6.2.3 SPSS分析过程 77 6.2.4 结果分析 79 6.3 实例22—— 距离分析 79 6.3.1 距离分析的功能与意义 79 6.3.2 相关数据来源 80 6.3.3 SPSS分析过程 80 6.3.4 结果分析 81 6.4 实例23—— 简单线性回归 82 6.4.1 简单线性回归分析的功能与意义 82 6.4.2 相关数据来源 82 6.4.3 SPSS分析过程 83 6.4.4 结果分析 83 6.4.5 模型综述 84 6.5 实例24—— 多重线性回归分析 85 6.5.1 多重线性回归分析的功能与意义 85 6.5.2 相关数据来源 85 6.5.3 SPSS分析过程 85 6.5.4 结果分析 86 6.5.5 模型综述 88 6.6 实例25—— 曲线回归分析 88 6.6.1 曲线回归分析的功能与意义 88 6.6.2 相关数据来源 89 6.6.3 SPSS分析过程 89 6.6.4 结果分析 90 6.6.5 模型综述 91 6.7 实例26—— 非线性回归分析 92 6.7.1 非线性回归分析的功能与意义 92 6.7.2 相关数据来源 92 6.7.3 SPSS分析过程 93 6.7.4 结果分析 94 6.7.5 模型综述 94 6.8 实例27—— 加权*小二乘回归分析 95 6.8.1 加权*小二乘回归分析的功能与意义 95 6.8.2 相关数据来源 95 6.8.3 SPSS分析过程 96 6.8.4 结果分析 97 6.8.5 模型综述 97 6.9 实例28—— 二阶段*小二乘回归分析 98 6.9.1 二阶段*小二乘回归分析的功能与意义 98 6.9.2 相关数据来源 98 6.9.3 SPSS分析过程 99 6.9.4 结果分析 99 6.9.5 模型综述 100 6.10 实例29—— 二项分类Logistic回归分析 101 6.10.1 二项分类Logistic回归分析的功能与意义 101 6.10.2 相关数据来源 101 6.10.3 SPSS分析过程 102 6.10.4 结果分析 103 6.10.5 模型综述 103 6.11 实例30—— 多项分类Logistic回归分析 104 6.11.1 多项分类Logistic回归分析的功能与意义 104 6.11.2 相关数据来源 104 6.11.3 SPSS分析过程 105 6.11.4 结果分析 106 6.11.5 模型综述 106 6.12 实例31—— *优标度回归分析 107 6.12.1 *优标度回归分析的功能与意义 107 6.12.2 相关数据来源 107 6.12.3 SPSS分析过程 108 6.12.4 结果分析 109 6.12.5 模型综述 111 6.13 实例32—— 一般对数线性模型分析 111 6.13.1 一般对数线性模型分析的功能与意义 111 6.13.2 相关数据来源 112 6.13.3 SPSS分析过程 112 6.13.4 结果分析 113 6.13.5 模型综述 114 6.14 本章习题 115 第7章 方差分析案例研究 118 7.1 实例33—— 单因素方差分析 118 7.1.1 单因素方差分析的功能与意义 118 7.1.2 相关数据来源 118 7.1.3 SPSS分析过程 119 7.1.4 结果分析 120 7.1.5 案例综述 122 7.2 实例34—— 多因素方差分析 122 7.2.1 多因素方差分析的功能与意义 122 7.2.2 相关数据来源 123 7.2.3 SPSS分析过程 123 7.2.4 结果分析 125 7.2.5 案例综述 126 7.3 实例35—— 协方差分析 126 7.3.1 协方差分析的功能与意义 126 7.3.2 相关数据来源 126 7.3.3 SPSS分析过程 127 7.3.4 结果分析 128 7.3.5 案例综述 129 7.4 实例36—— 多元方差分析 129 7.4.1 多元方差分析的功能与意义 129 7.4.2 相关数据来源 130 7.4.3 SPSS分析过程 130 7.4.4 结果分析 131 7.4.5 案例综述 133 7.5 实例37—— 重复测量方差分析 133 7.5.1 重复测量方差分析的功能与意义 133 7.5.2 相关数据来源 134 7.5.3 SPSS分析过程 134 7.5.4 结果分析 135 7.5.5 案例综述 137 7.6 本章习题 138 第8章 时间序列分析案例研究 140 8.1 实例38—— 时间序列的预处理 140 8.1.1 时间序列预处理的功能与意义 140 8.1.2 相关数据来源 140 8.1.3 SPSS分析过程 141 8.1.4 结果分析 142 8.1.5 案例综述 143 8.2 实例39—— 指数平滑模型 143 8.2.1 指数平滑模型的功能与意义 143 8.2.2 相关数据来源 143 8.2.3 SPSS分析过程 143 8.2.4 结果分析 144 8.2.5 案例综述 145 8.3 实例40—— ARIMA模型 146 8.3.1 ARIMA模型的功能与意义 146 8.3.2 相关数据来源 146 8.3.3 SPSS分析过程 146 8.3.4 结果分析 147 8.3.5 案例综述 149 8.4 实例41—— 季节分解模型 149 8.4.1 季节分解模型的功能与意义 149 8.4.2 相关数据来源 149 8.4.3 SPSS分析过程 150 8.4.4 结果分析 151 8.4.5 案例综述 152 8.5 本章习题 152 第9章 聚类分析与判别分析案例研究 154 9.1 实例42—— 二阶段聚类分析 154 9.1.1 二阶段聚类分析的功能与意义 154 9.1.2 相关数据来源 154 9.1.3 SPSS分析过程 155 9.1.4 结果分析 156 9.1.5 模型综述 156 9.2 实例43—— K中心聚类分析 157 9.2.1 K中心聚类分析的功能与意义 157 9.2.2 相关数据来源 157 9.2.3 SPSS分析过程 157 9.2.4 结果分析 159 9.2.5 模型综述 160 9.3 实例44—— 层次聚类分析 160 9.3.1 层次聚类分析的功能与意义 160 9.3.2 相关数据来源 160 9.3.3 SPSS分析过程 161 9.3.4 结果分析 162 9.3.5 模型综述 165 9.4 实例45—— 判别分析 165 9.4.1 判别分析的功能与意义 165 9.4.2 相关数据来源 165 9.4.3 SPSS分析过程 165 9.4.4 结果分析 167 9.4.5 模型综述 169 9.5 本章习题 170 第10章 主成分分析与因子分析案例研究 171 10.1 实例46—— 主成分分析 171 10.1.1 主成分分析的功能与意义 171 10.1.2 相关数据来源 171 10.1.3 SPSS分析过程 172 10.1.4 结果分析 173 10.1.5 案例综述 174 10.2 实例47—— 因子分析 175 10.2.1 因子分析的功能与意义 175 10.2.2 相关数据来源 175 10.2.3 SPSS分析过程 175 10.2.4 结果分析 177 10.2.5 案例综述 178 10.3 本章习题 179 第11章 信度分析、对应分析与结合分析案例研究 180 11.1 实例48—— 信度分析 180 11.1.1 信度分析的功能与意义 180 11.1.2 相关数据来源 180 11.1.3 SPSS分析过程 181 11.1.4 结果分析 182 11.1.5 案例综述 183 11.2 实例49—— 对应分析 183 11.2.1 对应分析的功能与意义 183 11.2.2 相关数据来源 183 11.2.3 SPSS分析过程 184 11.2.4 结果分析 185 11.2.5 案例综述 187 11.3 实例50—— 结合分析 188 11.3.1 结合分析的功能与意义 188 11.3.2 相关数据来源 188 11.3.3 SPSS分析过程 188 11.3.4 结果分析 190 11.3.5 案例综述 191 11.4 本章习题 191 第12章 关于新产品上市前的调查研究 193 12.1 研究背景及目的 193 12.1.1 研究背景 193 12.1.2 研究目的 194 12.2 研究方法 194 12.3 研究过程 194 12.3.1 为结合分析生成计划文件 194 12.3.2 根据计划文件以及其他相关因素设计调查问卷 199 12.3.3 发放问卷进行社会调查并将所得数据录入到SPSS中 201 12.3.4 SPSS分析 201 12.4 研究结论 212 12.5 本章习题 214 第13章 关于高校教师素质与教学效果的调查研究 217 13.1 研究背景及目的 217 13.1.1 研究背景 217 13.1.2 研究目的 217 13.2 研究方法 218 13.3 问卷调查与数据获取 218 13.3.1 根据研究需要设计指标体系和调查问卷 218 13.3.2 发放问卷进行调查并将所得数据录入到SPSS中 219 13.3.3 获得教学效果观测的外部统计数据 220 13.4 SPSS分析 221 13.4.1 因子分析 221 13.4.2 数据的二次整理 224 13.4.3 教师素质与教学论文情况的线性回归分析 224 13.4.4 教师素质与学生评价情况的线性回归分析 225 13.4.5 教师素质与达标达优情况的Ordinal回归分析 226 13.5 分析结论 227 13.6 本章习题 228 第14章 关于产品市场需求的调查研究 229 14.1 研究背景及目的 229 14.2 研究方法 230 14.3 研究过程 230 14.3.1 为结合分析生成计划文件 230 14.3.2 根据研究需要设计调查问卷 232 14.3.3 发放问卷进行社会调查并将所得数据录入到SPSS中 233 14.3.4 SPSS分析 233 14.4 研究结论 240 14.5 本章习题 240 第15章 关于高校本科生就业相关问题的调查研究 242 15.1 研究背景及目的 242 15.2 研究方法 242 15.3 研究过程 243 15.3.1 根据研究需要设计调查问卷 243 15.3.2 发放问卷进行调查并将所得数据录入到SPSS中 244 15.3.3 SPSS分析 246 15.4 研究结论 256 15.5 本章习题 257 第16章 SPSS软件在研究城镇居民消费支出结构中的应用举例 260 16.1 研究背景及目的 260 16.2 研究方法 261 16.3 数据分析与报告 261 16.3.1 回归分析 262 16.3.2 相关分析 269 16.3.3 因子分析 273 16.3.4 图形分析 282 16.4 研究结论 283 16.5 本章习题 285 第17章 SPSS软件在旅游业中的应用举例 287 17.1 研究背景及目的 287 17.2 研究方法 288 17.3 数据分析与报告 288 17.3.1 各城市国内旅游出游人均花费按性别和年龄进行的聚类分析 288 17.3.2 各城市国内旅游出游人均花费按职业进行的聚类分析 292 17.3.3 各城市国内旅游出游人均花费按文化水平进行的聚类分析 294 17.3.4 各城市国内旅游出游人均花费按收入水平进行的聚类分析 297 17.3.5 各城市国内旅游出游人均花费按旅游目的进行的聚类分析 299 17.3.6 各风景区按其自身特点进行的聚类分析 302 17.4 研究结论 305 17.5 本章习题 306 第18章 SPSS软件在医学研究领域中的应用举例 311 18.1 研究背景及目的 311 18.2 研究方法 312 18.3 数据分析与报告 312 18.3.1 多重线性回归分析应用举例 312 18.3.2 二项分类Logistic回归分析应用举例 315 18.3.3 加权*小二乘回归分析应用举例 318 18.3.4 主成分分析应用举例 321 18.3.5 聚类分析应用举例 324 18.4 研究结论 327 18.5 本章习题 327 第19章 SPSS软件在农业统计分析中的应用举例 331 19.1 研究背景及目的 331 19.2 研究方法 332 19.3 数据分析与报告 333 19.4 研究结论 348 19.5 本章习题 348 第20章 SPSS软件在研究城市综合经济实力中的应用举例 350 20.1 研究背景及目的 350 20.2 研究方法 351 20.3 数据分析与报告 351 20.3.1 相关分析 352 20.3.2 回归分析 356 20.3.3 因子分析 359 20.3.4 后续分析 364 20.4 研究结论 365 20.5 本章习题 366 第21章 SPSS软件在保险业中的应用举例 368 21.1 研究背景及目的 368 21.2 研究方法 369 21.3 数据分析与报告 369 21.3.1 相关分析 370 21.3.2 回归分析 375 21.3.3 因子分析 379 21.3.4 聚类分析 385 21.4 研究结论 390 第22章 SPSS软件在银行业中的应用举例 394 22.1 研究背景及目的 394 22.1.1 研究背景 394 22.1.2 研究目的 395 22.2 研究方法 395 22.3 研究过程 395 22.3.1 数据的搜集及SPSS数据文件的建立 395 22.3.2 银行业股价及财务指标的描述统计分析 397 22.3.3 银行业上市公司财务指标的因子分析 398 22.3.4 银行业股价与主因子财务指标的回归分析 400 22.4 研究结论 402 22.5 本章习题 403 第23章 SPSS软件在股票市场中的应用举例 404 23.1 研究背景及目的 404 23.1.1 研究背景 404 23.1.2 研究目的 405 23.2 研究方法 405 23.3 研究过程 406 23.3.1 数据的搜集及SPSS数据文件的建立 406 23.3.2 股票组合收益率序列的计算 409 23.3.3 投资组合和市场组合收益率数据的描述统计分析 411 23.3.4 投资组合收益率的CAPM建模 412 23.3.5 投资组合收益率的FF建模 415 23.4 研究结论 417 23.5 本章习题 419