人工智能 未来商业与场景落地实操

第 1章 走在风口浪尖，无处不在的人工智能 / 001

1.1 人工智能融入生活，无处不在 / 003

1.1.1　谷歌与无人驾驶 / 003

1.1.2　阿里巴巴与无人零售超市 / 005

1.1.3　科大讯飞与人工智能翻译 / 007

1.1.4　亚马逊与智能音箱 / 008

1.1.5　海尔与智能家居 / 010

1.1.6　人工智能进入新领域 / 012

1.2 互联网企业纷纷“圈地”人工智能 / 014

1.2.1　微软“小冰”：自然人机交互 / 014

1.2.2　苹果iPhone X：刷脸解锁 / 016

1.2.3　百度：生迪智能音箱灯 / 019

1.2.4　阿里巴巴：天猫精灵 / 020

1.2.5　腾讯：腾讯觅影 / 023

1.2.6　IBM：智能沃森系统 / 024

1.3　人工智能与其发展所经历的三次浪潮 / 026

1.3.1　图灵测试：人工智能研发的开端 / 026

1.3.2　语音识别技术：第二次人工智能浪潮 / 028

1.3.3　AlphaGo 围棋大战：引发第三次人工智能浪潮 / 030

1.3.4　艾伦·图灵：人工智能之父 / 031

1.4　人工智能的真正内涵与商业价值 / 033

1.4.1　智能：人工智能的灵魂 / 033

1.4.2　人工智能并非超越人类智慧 / 034

1.4.3　前景光明：人工智能引领商业变革 / 035



第 2章 人工智能发展的科技支撑点：大数据 云计算 深度学习 / 039

2.1　大数据：人工智能发展的能量源 / 041

2.1.1　大数据思维：精细营销、智能营销的关键 / 041

2.1.2　大数据促进人工智能发展 / 043

2.2　云计算：人工智能发展的发动机 / 044

2.2.1　数据是石油，云计算是内燃机 / 044

2.2.2　人工智能= 云计算 大数据 / 046

2.3　深度学习：人工智能发展的智慧源 / 047

2.3.1　深度学习“深”在哪儿 / 047

2.3.2　深度学习的智能硬件：GPU / 049

2.3.3　深度学习“三巨头” / 050



第3章 商业落地：商业化思维促进人工智能蓬勃发展 / 053

3.1　人工智能发展王道：技术结合商业场景 / 055

3.1.1　场景落地的三个关键点：大数据 算法 服务 / 055

3.1.2　场景落地的三个衡量维度：时间维度 领域维度 深度维度 / 057

3.2　人工智能商业落地的具体举措 / 060

3.2.1　场景落地要做到由浅入深 / 061

3.2.2 挖掘优秀人才 / 062

3.2.3 To C 是关键：人工智能发展要加速融入群众生活 / 063

3.3 人工智能商业落地场景展示 / 065

3.3.1 农业智能采摘机器人 / 066

3.3.2 工业智能机械手臂 / 067

3.3.3　金融、医疗客服机器人 / 068

3.3.4　早教机器人引领蓝海市场 / 070

3.3.5　无人机帮你送快递 / 072



第4章 人工智能 农业：健康、生态、可持续 / 075

4.1　人工智能赋能大农业：农林牧副渔，全部可持续发展 / 077

4.1.1　农事安排更科学：适时灌溉除草、清理病虫害、培育新品种 / 077

4.1.2　林业专家系统：实现精准林业 / 079

4.1.3　人工智能养牛：牛脸识别，养牛不惊牛 / 080

4.1.4　人工智能养猪：改善猪品种，打通养猪产业链 / 081

4.1.5　人工智能助力渔业：智能捕捞，使海洋鱼类可持续发展 / 083

4.2　三大发展方式：打造人工智能农业链，产值更丰富 / 084

4.2.1　产业链：垂直一体化的模式 / 084

4.2.2　组织形式：“公司 农业园区 市场”三位一体 / 086

4.2.3　经营体制：“品牌 标准 规模”三维融合 / 087

4.3　智能农业的示范案例 / 088

4.3.1　智能化农场：深耕农业物联网系统 / 088

4.3.2　智能大棚环境监控系统 / 090



第5章 人工智能 工业：高效、安全、便捷化 / 093

5.1　人工智能与工业4.0 / 095

5.1.1　工业4.0 即智能制造 / 095

5.1.2　机械手臂与工业制造：产品制造高效统一 / 097

5.1.3　机器视觉与工业安检：生产环境更安全 / 098

5.1.4　人工智能与工业产品销售：优化营销精准度 / 100

5.2　建设智能工厂的五大策略 / 101

5.2.1　结合核心价值链与信息化落地 / 101

5.2.2　建立清晰的智能工厂标准 / 103

5.2.3　建设智造单元：提高效率 / 105

5.2.4　加强人机配合：追求人机协同发展 / 106

5.2.5　培养科技意识：积极应用新兴技术 / 107

5.3　工业4.0 时代的智能工厂 / 108

5.3.1　德国西门子安贝格智能工厂 / 108

5.3.2　九江石化智能工厂 / 110

5.3.3　隆力奇智能化工厂 / 112



第6章 人工智能 金融：风投更安全，理财更科学，服务更到位 / 113

6.1　人工智能金融的服务种类 / 115

6.1.1　智能金融投顾业务 / 115

6.1.2　智能金融投研业务 / 117

6.1.3　智能金融信贷服务 / 118

6.1.4　智能金融咨询服务 / 120

6.1.5　智能金融监管业务 / 121

6.1.6　智能金融保险业务 / 123

6.2　智能金融典型案例 / 124

6.2.1　智能投顾平台：Wealth front / 124

6.2.2　英国：Money on Toast / 127

6.2.3　腾讯：人工智能即服务，打造腾讯金融云 / 128

6.2.4　京东金融：利用人工智能做风控监督 / 129

6.2.5　蚂蚁金服：Techfin（科技金融） / 130



第7章 人工智能 医疗：医生省力，病人无忧 / 133

7.1　人工智能医疗的三大优势 / 135

7.1.1　加快信息化建设，提升医疗机构的运营效率 / 135

7.1.2　智能预测，降低发生疾病的风险 / 136

7.1.3　推进精准医疗，提高健康水平 / 138

7.2　五大智能医疗商业前景 / 140

7.2.1　人工智能医学影像：提高效率，减少失误 / 140

7.2.2　人工智能医药研发：缩短研发周期，节约研发成本 / 142

7.2.3 疾病预测：防患于未然 / 145

7.2.4　医生助理：医疗机器人 / 147

7.2.5　虚拟护士：解决患者需求 / 149

7.3　智能医疗案例盘点 / 150

7.3.1　IBM Watson：聚焦肿瘤治疗 / 150

7.3.2　Deep Care：医疗影像检测识别 / 152

7.3.3　Exo Atlet：辅助瘫痪人员 / 153

7.3.4　达·芬奇手术机器人：手术更安全、科学、高效 / 155

7.3.5　百度医疗大脑：实现人工智能问诊 / 157

7.3.6　平安好医生：全面打造“人工智能医生” / 159



第8章 人工智能 泛娱乐：融合、跨界、新机遇 / 163

8.1　人工智能助力泛娱乐：娱乐可以暖萌，也可以酷炫 / 165

8.1.1　暖萌娱乐：情感陪护机器人 / 165

8.1.2　酷炫娱乐：全息3D 美少女——琥珀·虚颜 / 168

8.1.3　百度：利用大数据、人工智能助力娱乐行业深度运营 / 169

8.2　人工智能玩跨界：影视、综艺、游戏一个都不少 / 171

8.2.1　人工智能助力影视：爱奇艺的“爆款”影视 / 172

8.2.2　人工智能助力综艺：《中国新说唱》 / 173

8.2.3　人工智能助力游戏：“吃鸡”更痛快 / 176



第9章 人工智能 生活：融入家居，融入城市，点亮生活 / 179

9.1　人工智能融入人们的衣、食、住、行、用 / 181

9.1.1　智能试衣间：试衣不烦琐 / 181

9.1.2　人工智能食品机械：吃得更健康 / 183

9.1.3　智能家居系统：家居更便捷、舒适 / 185

9.1.4　百度地图新科技：“小度”让出行更简单 / 186

9.1.5　智能扫地机器人：解放双手 / 187

9.2　人工智能融入城市，点亮生活 / 189

9.2.1　城市大脑：合理规划城市 / 189

9.2.2　人工智能增强城市公共安防管理 / 190

9.2.3　人工智能助力智慧社区建设 / 193



第 10章 人工智能 文化产业：新艺术、新风尚 / 197

10.1　人工智能助力文化产业的典型案例 / 199

10.1.1　写稿机器人“小明”：1 秒写出100 字稿件 / 199

10.1.2　作诗机器人“薇薇”：利用数据库智能创作诗歌 / 201

10.1.3　泰琳·萨顿与人工智能结合的音乐专辑：《I AM AI》 / 201

10.1.4　“敦煌小冰”：莫高窟专家为游客提供贴心服务 / 203

10.2　人工智能促进文化产业大发展 / 204

10.2.1　利用人工智能技术，发展文艺新形式 / 204

10.2.2　智能驱动公共文化服务 / 205

10.2.3　以技术为内容：创造价值 / 206



第 11章 人工智能 教育：因材施教，培养新型人才 / 209

11.1　人工智能教学：高效、个性 / 211

11.1.1　智能语音系统：提高英语教学效果 / 211

11.1.2　智能批改作业：节省老师时间 / 214

11.1.3　智能分析技术：分析学生特点，做到因材施教 / 215

11.1.4　游戏化教学平台：让学习更有趣 / 217

11.2　人工智能教育的商业前景与案例 / 220

11.2.1　?V学教育：智能自适应学习系统 / 220

11.2.2　英语流利说：语音识别和深度学习自适应 / 222

11.2.3　学霸君：数据、技术双引擎 / 224

11.2.4　准星云学：人工智能教学平台获教育部一等奖 / 226