包邮数学建摸

第1章 图论模型
1．1 图论模型的基本理论
1．1．1 图的独立集
1．1．2 竞赛图
1．1．3 Dijkstra算法
1．1．4 Kruskal算法
1．1．5 匹配算法
1．2 图的独立集应用
1．3 竞赛图应用
1．4 Dijkstra算法应用
1．4．1 *佳乘车路线问题
1．4．2 票价定制问题
1．5 Kruskal算法应用
1．6 匹配算法应用
1．7 习题

第2章 概率统计模型
2．1 概率统计模型的基本理论
2．1．1 蒙特卡洛方法的一般原理
2．1．2 马尔科夫方法的一般原理
2．1．3 逻辑回归方法的一般原理
2．1．4 聚类分析方法的一般原理
2．2 蒙特卡洛模型应用
2．2．1 投针算圆周率问题
2．2．2 交通路口堵车问题
2．2．3 电梯问题
2．3 马尔科夫模型应用
2．3．1 疾病健康问题
2．3．2 疾病健康死亡问题
2．3．3 汽车工况问题
2．4 逻辑回归模型应用
2．4．1 优惠券的精准投放问题
2．4．2 投保客户加保可能性问题
2．5 聚类分析模型应用
2．5．1 空气质量分类问题（Q型聚类）
2．5．2 食品分类问题（R型聚类）
2．5．3 电商客户问题（RFM模型）
2．6 习题

第3章 动态模型
3．1 动态模型的基本理论
3．1．1 微分方程
3．1．2 定性分析
3．1．3 数值解
3．2 简单动态模型示例
3．3 差分方程模型应用
3．4 常微分方程模型应用
3．4．1 滞阻模型
3．4．2 密度限制模型
3．4．3 *优采药模型
3．5 常微分方程组模型应用
……