基于数字图像的大容量信息隐藏算法

前言 第1章 绪论 1.1 信息隐藏的基本概念 1.1.1 信息隐藏的基本框架 1.1.2 信息隐藏的技术性能要求 1.2 隐藏技术分类 1.3 基于图像的信息隐藏基本算法 1.3.1 空间域信息隐藏算法 1.3.2 变换域信息隐藏算法 1.3.3 其他隐藏算法 1.4 信息隐藏的典型应用 1.5 基于图像的信息隐藏容量研究现状 1.5.1 基于传统的信道容量计算方法 1.5.2 基于空间域的信道容量计算方法 1.6 本书主要研究内容 第2章 信息隐藏不可感知性评价方法 2.1 人眼视觉特性分析 2.1.1 人眼视觉的生理学特性 2.1.2 人眼视觉的心理学特性 2.2 信息隐藏不可感知性的评价方法 2.2.1 主观评价方法 2.2.2 基于像素的客观评价方法 2.2.3 基于变换域的客观评价方法 2.3 峰值信噪比在信息隐藏不可感知性评价中的缺陷分析 2.4 基于人类视觉的不可感知性评价方法 2.4.1 视觉失真感知函数 2.4.2 实验结果与分析 2.5 本章小结 第3章 基于混沌的隐秘数据预处理 3.1 隐秘数据预处理要求 3.2 混沌映射及其在隐秘数据预处理中的应用 3.2.1 混沌的特性 3.2.2 混沌在隐秘数据预处理中的应用 3.3 基于Logistic混沌映射的数据加密方法 3.3.1 Logistic映射特性 3.3.2 Logistic映射的安全问题 3.3.3 改进算法 3.3.4 实验结果与分析 3.4 基于混沌映射的图像置乱 3.4.1 混沌置乱的概念 3.4.2 图像置乱程度衡量方法 3.5 基于Arnold变换的快速安全的图像置乱算法 3.5.1 Arnold变换及其安全性分析 3.5.2 算法思路 3.5.3 算法描述 3.5.4 实验结果与分析 3.6 本章小结 第4章 基于空间域的连续色调图像大容量信息隐藏算法 4.1 空间域的位平面分解及其特性 4.1.1 基于固定位的平面分解 4.1.2 基于虽高有效位的位平面分解 4.2 基于空间域的彩色图像大容量隐藏算法 4.2.1 彩色图像各通道的视觉特性 4.2.2 彩色图像大容量信息隐藏算法 4.2.3 实验结果与分析 4.3 鲁棒的空间域自适应大容量隐藏算法 4.3.1 隐藏算法的鲁棒性分析 4.3.2 嵌入与提取算法 4.3.3 实验结果与分析 4.4 基于空间域的像素级篡改定位算法 4.4.1 篡改认证及其定位精度 4.4.2 像素级的篡改定位算法 4.4.3 认证信息的嵌入与认证检测 4.4.4 实验结果与分析 4.5 本章小结 第5章 基于DCT域的大容量信息隐藏算法 5.1 DCT域及其特点 5.1.1 DCT的定义 5.1.2 DCT与JPEG压缩标准 5.1.3 DCT系数的分布模型 5.1.4 DCT域信息隐藏算法的特点 5.2 基于频谱均匀化的DCT域大容量隐藏算法 5.2.1 频谱均匀化对隐藏容量的影响 5.2.2 算法描述 5.2.3 实验结果与分析 5.3 基于中高频系数的自适应信息隐藏算法 5.3.1 JPEG压缩中的不变属性 5.3.2 基于JPEG压缩不变性的中高频系数信息隐藏算法 5.3.3 实验结果与分析 5.4 本章小结 第6章 二值图像大容量信息隐藏算法 6.1 二值图像信息隐藏的特点 6.2 二值图像信息隐藏算法研究现状 6.2.1 修改二值文本文档中的行间距或字间距的信息隐藏算法 6.2.2 分块隐藏方法 6.2.3 文字特征修改法与边界修改法 6.2.4 基于半色调图像的嵌入算法 6.3 基于分块的大容量信息隐藏算法 6.3.1 分块与嵌入策略 6.3.2 秘密信息嵌入算法 6.3.3 隐藏信息提取方法 6.3.4 实验结果与分析 6.4 本章小结 第7章 半色调图像信息隐藏算法 7.1 半色调图像信息隐藏算法的特点 7.2 基于误差扩散算法的半色调技术 7.3 基于半色调技术的信息隐藏算法 7.4 仿真实验 7.5 本章小结 第8章 基于游程长度的图像大容量信息隐藏算法 8.1 游程长度的分布特点 8.2 典型算法的安全性分析 8.3 基于游程长度的信息隐藏算法 8.3.1 基于游程长度的嵌入策略 8.3.2 隐藏信息的嵌入算法 8.3.3 隐藏信息的提取方法 8.4 仿真实验结果与分析 8.5 本章小结 参考文献