人工智能与医疗

绪论 人工智能发展历程 /1
　0.1解放大脑：人工智能的技术革命 /2
0.260年历程：从概念到模拟人的智能 /3
0.3两次低谷：催生变革的发生 /6
　　
　第1章 AI医疗：人工智能技术赋能医疗 /10
1.1关键技术：深度学习、机器学习、人工智能 /11
1.2技术构成：算法、算力、大数据 /12
1.3行业应用：产业链、应用、优势 /15
1.4医疗技术：人工智能与医疗的新融合 /17
　　
　第2章 实践布局：人工智能与医疗的九大细分领域 /23
　2.1虚拟助手 /24 2.2疾病筛查和预测 /39
2.3医学影像 /46
2.4病历 /文献分析 /74
2.5医院管理 /80
2.6智能化器械 /89
2.7药物发现 /98
2.8健康管理 /112
2.9基因测试 /121
　　
　第3章 全球格局：人工智能与医疗全球发展 /127
　3.1人工智能 新型硬件提供商 ——IBM/128
　3.2全产业链布局 AI医疗 ——谷歌 /141
3.3创业投资加速器支持——微软 /153
　3.4iPhone平台切入 AI医疗 ——苹果 /164
　3.5引领人工智能芯片 医疗 ——英伟达 /175
　　
　第4章 国内现状：人工智能与医疗的国内布局 /190
　4.1我国人工智能学术研究世界领先 /191
　4.2我国数据在逐步开放 /192
4.3国内巨头的 2017年 /194
4.4BAT海外医疗投资谋布局 /202
4.5华为智能无线技术实现医疗互联 /211
　　
　第5章 资本涌入：人工智能与医疗的投资风口 /217
　5.1人工智能与医疗企业技术成熟度曲线 /218
5.2人工智能医疗创业公司与投资机构的分析 /221
5.3人工智能顶级专家引领深度学习的发展 /236
5.4国内人工智能医疗企业人才 /238
　　
　第6章 典型企业：人工智能与医疗领域企业案例 /251
　6.1美国 NarrativeDx：人工智能，解决传统患者体验调查中的痛点 /252
　6.2美国 Atomwise：用 AI研发新药，成本骤减数亿美元 /257
　6.3英国 Babylon Health：将 AI医生装进用户手机 /260
6.4印度 SigTuple：用人工智能变革传统疾病筛查方式 /268
6.5希氏异构：携手华西医院，AI独立超算中心 “神农1号 ”建成运行 /274
6.6脑医生：利用 AI技术进行阿尔茨海默病的筛查和诊断 /281
6.7齐济医疗：如何用 SaaS 人工智能解放医院肾内科 /286
　　
　第7章 政府引导：人工智能与医疗政策监管 /290
　7.1中国人工智能政策演变 /291
7.2《新一代人工智能发展规划》概述 /294
7.3《新一代人工智能发展规划》与大健康相关的四大部分 /296
7.4医疗 AI企业的现实挑战 /299
　　
　附录 /302
附录A　人工智能 医疗专业术语表 /302
附录B　中国人工智能 医疗公司名录 /306
　　
参考文献/320