UI设计与认知心理学(全彩)
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图文详情
- ISBN:9787121295195
- 装帧:平塑
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:300
- 出版时间:2018-03-01
- 条形码:9787121295195 ; 978-7-121-29519-5
本书特色
本书基于格式塔心理学和认知学科的相关知识,结合作者的实践经验和知行合一的思考,为UI设计的基础理论构建,和未来UI设计的发展提供基础理论方向和实践方向的相关指导和研究。书中的案例来自格式塔心理学,认知心理学,神经科学的经典案例,并结合*的UI设计实例和作者真实的工作经验。
内容简介
本书基于格式塔心理学和认知学科的相关知识,结合作者的实践经验和**的思考,为UI设计的基础理论构建,和未来UI设计的发展提供基础理论方向和实践方向的相关指导和研究。书中的案例来自格式塔心理学,认知心理学,神经科学的经典案例,并结合近期新的UI设计实例和作者真实的工作经验。
目录
01 认知是UI 设计的本源问题
1.1 为什么英文版面看上去更简洁 /002
1.2 设计的本质 /004
1.3 互联网产品的本质与UI 设计的本质 /006
1.4 UI 设计与传统设计的区别 /008
1.5 UI 设计在“示能性”上的偏重 /011
1.6 UI 设计需要认知心理学与神经科学 /013
1.7 解决问题的过程——本书的结构 /014
02 黄金分割与曝光效应
2.1 黄金分割与斐波那契数列 /018
2.2 生长的效率 /019
2.3 曝光效应 /020
2.4 模度 /021
2.5 黄金分割比的效应范围 /022
2.6 小结 /024
03 整齐、简化与栅格系统
3.1 整齐为什么会使人舒服 /027
3.2 基础的栅格系统 /032
3.3 简化—视觉信息记忆与识别的规律 /035
3.4 几何化的信息块 /040
3.5 几何信息块—构图与黄金分割 /043
3.6 图形简化与黄金分割 /045
3.7 小结 /046
04 邻近原则与赫布定律
4.1 空间邻近 /048
4.2 时间邻近 /049
4.3 格式塔的场 /051
4.4 我们看到的和感觉到的是什么 /055
4.5 赫布定律 /057
4.6 邻近原则与再现 /059
4.7 激活的认知意义 /062
4.8 设计与邻近原则 /063
4.9 小结 /068
05 如何合理地使用色彩
5.1 谨慎使用暖色调 /070
5.2 为色盲设计 /077
5.3 构建合理的色彩环境 /079
5.4 设计中的色彩恒常性 /084
5.5 小结 /086
06 图形的意义与物体识别
6.1 图形为什么很重要 /088
6.2 图形形成视觉刺激的过程 /091
6.3 物体识别的深度思考 /096
6.4 图形识别所涉及的设计问题 /097
6.5 小结 /098
07 虚拟实体设计、虚拟空间设计与UI 动效设计
7.1 虚拟实体设计—形状恒常性 /100
7.2 虚拟空间设计— 深度线索 /103
7.3 UI 动效设计 /109
7.4 小结 /112
08 如何在UI 中引导注意力——自下而上
8.1 信息的自下而上与自上而下 /115
8.2 感光细胞与神经节细胞对视觉信息的
处理机制 /116
8.3 处理运动信息的注意机制 /121
8.4 视觉元素差异与注意的关系 /123
8.5 声音相对图像的差异 /128
8.6 小结 /128
09 如何在UI 中引导注意力 ——自上而下
9.1 引导阅读的神秘力量 /132
9.2 无意识设计 /137
9.3 记忆与注意的关系 /138
9.4 记忆的类型和分类 /140
9.5 神秘力量之内隐记忆 /142
9.6 内隐记忆与设计 /144
9.7 外显记忆与注意 /151
9.8 目标识别的两种类型 /158
9.9 小结 /160
10 创造是模因的正迁移
10.1 创造的两个前提 /164
10.2 用知识表征描述思维 /164
10.3 两种理论的缺陷与表征假说的实质 /167
10.4 模因假说 /170
10.5 表象的模因迁移 /176
10.6 命题的模因迁移 /177
10.7 小结 /179
11 设计的训练
11.1 分解练习的故事 /182
11.2 训练在神经层面引起的变化 /183
11.3 训练的意义与原因 /184
11.4 分解的标准与维度 /186
11.5 UI 设计的分解练习 /188
11.6 小结 /189
12 从拟物到扁平——信息认知的平衡定律
12.1 信息技术发展与UI 界面的演变 /192
12.2 信息认知的平衡定律 /195
12.3 UI 扁平化的过程 /197
12.4 扁平化设计的要点 /200
12.5 小结 /204
13 人工智能与UI 设计 ——智能的本质
13.1 人工智能带来的危机感 /206
13.2 智能的必要性 /210
13.3 智能的基础—神经系统的可塑性 /213
13.4 从数据中学习 /219
13.5 人工智能如何模拟人的智能 /222
13.6 智能的作用是高效地处理信息 /235
13.7 小结 /240
14 人工智能与UI 设计—— 应用
14.1 人工智能在设计中的应用 /242
14.2 设计师的关键能力 /248
14.3 语音与眼动参与交互 /251
14.4 小结 /252
15 从VR 到5G —— UI 设计的未来形态
15.1 从VR 到MR /254
15.2 如何实现三维效果 /258
15.3 5G 是低延迟带来的算力 /262
15.4 未来的UI 设计依旧遵循的认知规律 /264
15.5 小结 /268
16 认知世界与自我
16.1 “中国元素”不代表中国设计 /270
16.2 从建筑与园林反观我们对世界的认知 /271
16.3 如何认知世界就会如何设计世界 /279
16.4 中国APP 的功能特点 /282
16.5 小结 /287
1.1 为什么英文版面看上去更简洁 /002
1.2 设计的本质 /004
1.3 互联网产品的本质与UI 设计的本质 /006
1.4 UI 设计与传统设计的区别 /008
1.5 UI 设计在“示能性”上的偏重 /011
1.6 UI 设计需要认知心理学与神经科学 /013
1.7 解决问题的过程——本书的结构 /014
02 黄金分割与曝光效应
2.1 黄金分割与斐波那契数列 /018
2.2 生长的效率 /019
2.3 曝光效应 /020
2.4 模度 /021
2.5 黄金分割比的效应范围 /022
2.6 小结 /024
03 整齐、简化与栅格系统
3.1 整齐为什么会使人舒服 /027
3.2 基础的栅格系统 /032
3.3 简化—视觉信息记忆与识别的规律 /035
3.4 几何化的信息块 /040
3.5 几何信息块—构图与黄金分割 /043
3.6 图形简化与黄金分割 /045
3.7 小结 /046
04 邻近原则与赫布定律
4.1 空间邻近 /048
4.2 时间邻近 /049
4.3 格式塔的场 /051
4.4 我们看到的和感觉到的是什么 /055
4.5 赫布定律 /057
4.6 邻近原则与再现 /059
4.7 激活的认知意义 /062
4.8 设计与邻近原则 /063
4.9 小结 /068
05 如何合理地使用色彩
5.1 谨慎使用暖色调 /070
5.2 为色盲设计 /077
5.3 构建合理的色彩环境 /079
5.4 设计中的色彩恒常性 /084
5.5 小结 /086
06 图形的意义与物体识别
6.1 图形为什么很重要 /088
6.2 图形形成视觉刺激的过程 /091
6.3 物体识别的深度思考 /096
6.4 图形识别所涉及的设计问题 /097
6.5 小结 /098
07 虚拟实体设计、虚拟空间设计与UI 动效设计
7.1 虚拟实体设计—形状恒常性 /100
7.2 虚拟空间设计— 深度线索 /103
7.3 UI 动效设计 /109
7.4 小结 /112
08 如何在UI 中引导注意力——自下而上
8.1 信息的自下而上与自上而下 /115
8.2 感光细胞与神经节细胞对视觉信息的
处理机制 /116
8.3 处理运动信息的注意机制 /121
8.4 视觉元素差异与注意的关系 /123
8.5 声音相对图像的差异 /128
8.6 小结 /128
09 如何在UI 中引导注意力 ——自上而下
9.1 引导阅读的神秘力量 /132
9.2 无意识设计 /137
9.3 记忆与注意的关系 /138
9.4 记忆的类型和分类 /140
9.5 神秘力量之内隐记忆 /142
9.6 内隐记忆与设计 /144
9.7 外显记忆与注意 /151
9.8 目标识别的两种类型 /158
9.9 小结 /160
10 创造是模因的正迁移
10.1 创造的两个前提 /164
10.2 用知识表征描述思维 /164
10.3 两种理论的缺陷与表征假说的实质 /167
10.4 模因假说 /170
10.5 表象的模因迁移 /176
10.6 命题的模因迁移 /177
10.7 小结 /179
11 设计的训练
11.1 分解练习的故事 /182
11.2 训练在神经层面引起的变化 /183
11.3 训练的意义与原因 /184
11.4 分解的标准与维度 /186
11.5 UI 设计的分解练习 /188
11.6 小结 /189
12 从拟物到扁平——信息认知的平衡定律
12.1 信息技术发展与UI 界面的演变 /192
12.2 信息认知的平衡定律 /195
12.3 UI 扁平化的过程 /197
12.4 扁平化设计的要点 /200
12.5 小结 /204
13 人工智能与UI 设计 ——智能的本质
13.1 人工智能带来的危机感 /206
13.2 智能的必要性 /210
13.3 智能的基础—神经系统的可塑性 /213
13.4 从数据中学习 /219
13.5 人工智能如何模拟人的智能 /222
13.6 智能的作用是高效地处理信息 /235
13.7 小结 /240
14 人工智能与UI 设计—— 应用
14.1 人工智能在设计中的应用 /242
14.2 设计师的关键能力 /248
14.3 语音与眼动参与交互 /251
14.4 小结 /252
15 从VR 到5G —— UI 设计的未来形态
15.1 从VR 到MR /254
15.2 如何实现三维效果 /258
15.3 5G 是低延迟带来的算力 /262
15.4 未来的UI 设计依旧遵循的认知规律 /264
15.5 小结 /268
16 认知世界与自我
16.1 “中国元素”不代表中国设计 /270
16.2 从建筑与园林反观我们对世界的认知 /271
16.3 如何认知世界就会如何设计世界 /279
16.4 中国APP 的功能特点 /282
16.5 小结 /287
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作者简介
郑昊,北京理工大学设计与艺术学院书硕士。现为搜狗公司资深交互设计师。在从事用户体验行业的多年中,参与设计人人网网页版、人人网手机客户端、百度手机输入法客户端,搜狗搜索客户端,搜狗百科、搜狗问问、搜狗律师等众多项目。
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